Cenários estáticos¶

Em um Cenário de Atribuição Estática, os fluxos são atribuídos à rede usando um algoritmo determinístico. Uma Atribuição Estática não usa veículos individuais; ela é orientada a volumes de viagens e custos em seções viárias. É normalmente usada em modelos de ampla área com períodos de tempo, utilizados para definir a demanda em uma matriz OD medida em horas, ou seja, períodos de pico e entrepico.

Uma Static Assignment usa um dos seguintes métodos para distribuir o tráfego na rede:

O Atribuição tudo ou nada calcula um único caminho mínimo para cada par OD em condições de fluxo livre (rede vazia) e atribui toda a demanda do par OD ao seu caminho mínimo. Os custos não são atualizados após a atribuição, portanto os resultados mostrarão custos de fluxo livre.

O Alocação Incremental adiciona iterações ao processo. O usuário especificará as porcentagens de carga/descarga para cada iteração e os custos serão atualizados sempre após a etapa de carga e antes da etapa de descarga. Um caminho mínimo com custos atualizados será calculado por par OD em cada etapa.

O Atribuição MSA é um método baseado em Frank e Wolfe, mas mais simples e mais rápido porque omite um cálculo, a busca pelo passo ótimo lambda, substituindo esse valor por 1/n (sendo n o número da iteração). Em geral, com um número suficiente de iterações, esse método se comportará suficientemente bem e tenderá a uma situação de equilíbrio, embora isso não seja garantido.

O Alocação de Tráfego em Equilíbrio baseia-se no princípio de ótimo do usuário de Wardrop: nenhum usuário pode melhorar seu tempo de viagem mudando de rota. No Aimsun Next, o algoritmo de Frank and Wolfe é usado para calcular os fluxos de acordo com esse princípio. O algoritmo é baseado em um algoritmo de caminhos mínimos e em uma implementação ad hoc de um algoritmo de aproximação linear. Ao usar Funções de Atraso em Interseções, a unicidade e a convergência da solução ficam comprometidas, e o método MSA é recomendado caso o Frank and Wolfe apresente instabilidade. Para uma explicação teórica mais ampla sobre a atribuição e os algoritmos usados para resolvê-la, consulte a seção sobre Alocação Estática de Tráfego: Modelos de Equilíbrio do Usuário.

O Alocação Estocástica calcula os k caminhos mais curtos para cada par OD e divide a demanda do par OD entre eles de acordo com uma função de Escolha Discreta definida pelo usuário.

Todos os métodos de atribuição estática são determinísticos e os quatro primeiros são listados em ordem de complexidade. Todos eles se baseiam no cálculo dos caminhos mais curtos e no percentual de uso dos caminhos. Esses cálculos usam o custo dos diferentes elementos da rede.

Atribuição de Tráfego Multiusuário¶

No Aimsun Next, as matrizes são definidas para cada Classe de Usuário. Uma Classe de Usuário consiste em um par formado por Tipo de Veículo e Motivo. Por exemplo, as viagens podem ser feitas pela classe de usuário: Carro – Trabalho. Observe que o Tipo de Veículo é obrigatório para alocações, enquanto o Motivo é opcional. Uma Demanda de Tráfego conterá matrizes para as diferentes classes de usuário. Ela pode conter várias matrizes para cada classe de usuário, embora a alocação ignore a divisão temporal por classe de usuário e trabalhará com a demanda total por classe de usuário durante todo o período de alocação.

Uma Atribuição de Tráfego Multiusuário consiste em uma atribuição de tráfego na qual diferentes tipos de usuários são considerados simultaneamente, de modo que o custo para uma classe de usuário considere o congestionamento causado pelos volumes produzidos pelos demais usuários. Cada classe de usuário pode perceber um custo diferente para cada seção e movimento de conversão, mas o cálculo é baseado no volume total.

Os resultados correspondem a cada classe de usuário (em vehs), bem como a um resultado global de atribuição calculado pela soma dos volumes atribuídos para cada tipo de veículo, volumes adicionais e o Transporte Público, todos considerados em PCU’s (Passenger Car Units) (sob o rótulo All (pcu)) ou em número de veículos (ao escolher All (veh)). No entanto, os resultados de rotas não são agregados para All; eles estão disponíveis apenas por classe de usuário.

Editor de Cenário de Alocação Estática¶

Para criar um novo cenário de atribuição estática, selecione New > Scenarios > Static Assignment Scenario no Menu do Projeto. Se você estiver trabalhando em uma sub-rede, o novo cenário deve ser criado a partir do menu de contexto da sub-rede. O requisito mínimo para um cenário de atribuição estática é uma rede de transporte base e uma demanda de tráfego.

O menu de contexto do Cenário tem opções para Ativar, crie um Novo Experimento, execute um dos disponíveis Scripts, Excluir, Renomear, Duplicar ou abra o Cenário Propriedades editor.

Ao selecionar Ativar a partir de um cenário, o primeiro experimento disponível no cenário é ativado automaticamente.

O editor de cenário é dividido em várias abas que descrevem quais são as entradas do processo, os resultados a serem coletados, as variáveis usadas para modificar o cenário e alguns parâmetros para descrever o cenário.

Aba Principal¶

Os parâmetros do cenário, que serão os padrões para os experimentos neste cenário, são:

• O nome e o ID externo do cenário.
• O tempo e a duração da simulação. Observe que a data é informativa e não é usada pela simulação.
• A Demanda de Tráfego: uma baseada em OD Demanda de Tráfego. que pode conter uma ou mais matrizes OD para uma ou mais classes de usuários.
• A Plano de Transporte Público com um conjunto de rotas e horários de Transporte Público. Os PCU’s correspondentes ao volume representado pelos veículos de Transporte Público ao longo de suas linhas de transporte público serão automaticamente considerados no volume total para todos os cálculos de tempo de viagem.
• A Plano de Alocação de Caminhos com um conjunto de rotas derivadas de um experimento prévio de atribuição estática pode ser selecionado em MSA e Frank and Wolfe Alocações, de modo que os cálculos de Assignment comecem a partir disso e não de uma rede vazia. Definir um Path Assignment Plan e escolher 1 iteração para o experimento significaria aplicar o arquivo APA à demanda, sem cálculo adicional. Pelo menos 2 iterações seriam necessárias para calcular novos caminhos e redistribuir a demanda.
• A Plano Mestre de Controle com os dados dos semáforos usados neste cenário. Os tempos médios de ciclo (Calculando Tempos de Controle Agregados) e fases de cada movimento de conversão estarão então disponíveis para uso em Funções de Penalidade de Movimentos de Conversão para determinar os custos de atravessar uma interseção semaforizada.
• A Conjunto de Dados de Validação: Estes são dados usados para comparar saídas da simulação com dados observados.
• Um conjunto de Configurações de geometria: Estas são as variações opcionais na rede aplicadas a este cenário.

Aba Saídas a Gerar ¶

As possíveis saídas para uma atribuição estática são as seguintes:

• Dados de fluxo, volume atribuído e custo para seções viárias, conexões de centroides e detectores.
• Dados de fluxo, volume atribuído e custo para movimentos de conversão e trajetórias de supernós.
• Dados para agrupamentos.
• Atribuições de caminhos.
• Dados de fluxo, volume atribuído e custo para subcaminhos.
• Matrizes skim, contendo custos, distâncias e componente de função valores por par OD. Eles podem ser agregados por Classe de veículo.
• Matrizes de Lacuna Relativa contendo os gap relativo por par OD.

Os dois primeiros pontos da lista são armazenados em um banco de dados - eles podem ser armazenados no banco de dados padrão do projeto ou em um banco de dados externo, conforme descrito em Armazenamento de saídas.

Para uma lista completa dos dados de saída para cenários estáticos, consulte o Definição do Banco de Dados de Saída tópico.

Marcar a caixa Groupings recalculará e atualizará as estatísticas de agrupamentos (disponíveis na aba Time Series da caixa de diálogo de cada grupo) quando a atribuição estática for executada.

O cálculo dos caminhos mais curtos (Path Assignment) é opcional: se o Manter na Memória opção estiver marcada, os caminhos serão calculados explicitamente e as saídas de caminho estarão disponíveis após o processo, juntamente com outros resultados de alocação. Caso contrário, nenhum dado sobre os caminhos usados na alocação estará disponível, o que torna a execução do cenário mais rápida.

Quando você marca Path Assignment, pode optar por armazenar os resultados da atribuição de caminhos em um arquivo APA selecionando um Atribuição de Caminhos objeto no diálogo do experimento associado. Estatísticas para subcaminhos também podem ser geradas e armazenadas no banco de dados se você marcar as opções Generate Time Series e Store in Database.-Editei os dois parágrafos. Por favor, revise caso minha interpretação esteja incorreta. Sugestões são muito bem-vindas.

Quando as caixas de seleção para Matrizes Skim ou para Matrizes de Relative Gap forem ativadas, as matrizes de saída correspondentes serão automaticamente armazenadas em arquivos .bin dentro da pasta Resources/Matrices. Eles não serão gerados como objetos de matriz OD no modelo, a menos que sejam recuperados a partir do menu de contexto do experimento com o Recuperar Matrizes de Skim ou Recuperar Matrizes RGap opção. Quando recuperados, eles serão lidos a partir do arquivo .bin como uma Matriz OD temporária a ser encontrada na pasta da Configuração de Centroides correspondente na janela Project. Isso significa que elas não serão armazenadas como um objeto no arquivo .ang; deverão ser recuperadas quando necessário.

Um método alternativo para obter matrizes de saída está disponível na pasta Path Assignment no editor do experimento. No entanto, as matrizes de saída geradas a partir do experimento terão valores apenas para as células correspondentes a viagens não nulas, enquanto as matrizes skim geradas a partir do cenário Saídas a Gerar aba serão matrizes completas, contendo valores do caminho mais curto com 0 viagens, mas levando em conta os custos atuais na rede.

Aba Variáveis¶

As variáveis que serão usadas na atribuição estática são inicializadas aqui. Observe que essas variáveis também podem ser definidas no nível do experimento e, nesse caso, o valor será obtido do experimento. Quando uma simulação é iniciada, as variáveis recebem seus valores verificando primeiro o experimento e, se nenhum valor estiver definido nesse nível, então o cenário.

Uma variável é uma string arbitrária que começa com o sinal de dólar ($speed e $demand são exemplos de variáveis válidas).

Editor de Experimento de Alocação Estática¶

O Experimento de Alocação Estática é usado para executar a alocação especificada no cenário com alguns parâmetros adicionais ou valores sobrescritos para variáveis. Os experimentos são criados usando a opção "New" do menu de contexto do cenário.

O menu de contexto de Experimento tem, entre outras, opções para Ativar, Excluir, Renomear, Duplicar ou abra o Cenário Propriedades editor.

Ao selecionar Ativar a partir de um experimento, ele é ativado na área da barra de ferramentas de tarefas.

O menu de contexto do experimento é usado para executar o experimento; ele também pode ser usado para:

• Recuperar Resultados de Alocação Estática de Tráfego: Este recurso lê os resultados de atribuição (seções, movimentos de conversão e dados de convergência) que foram armazenados em um banco de dados quando o Static Assignment Experiment foi atribuído. O banco de dados a ser lido é o indicado no editor do Static Assignment Scenario, Saídas a Gerar pasta. (consulte Recuperar saídas).
• Recuperar Resultados de Alocação de Caminhos: Esta opção pode ser usada para ler as informações de caminho mais curto armazenadas no arquivo de resultados de Path Assignment quando o Static Assignment Experiment foi alocado. O arquivo de resultados de alocação de caminhos lido será aquele indicado no editor do Static Assignment Scenario, Saídas a Gerar pasta.

Dependendo do tipo de experimento estático que você está executando, a redação de Recuperar Resultados de [Experiment Name] a opção será diferente.

Descarregamento de Dados e Resultados¶

Como complemento às opções de recuperação recém-descritas, para economizar memória e melhorar o desempenho, há duas opções que permitem descarregar dados de replicação e resultados de atribuição de caminhos:

• Descarregar Resultados da Atribuição Estática de Tráfego: Descarrega os resultados de atribuição que estavam armazenados no banco de dados, para economizar memória e melhorar o desempenho.
• Descarregar Resultados de Alocação de Caminhos: Descarrega as estatísticas de caminhos e as informações de atribuição de caminhos da replicação para economizar memória e melhorar o desempenho.

Pode ser útil selecionar uma ou ambas estas opções antes de recuperar dados e resultados de outra replicação.

Aba Principal¶

O Editor de Experimento Estático tem opções diferentes na Aba Principal, dependendo do método de atribuição escolhido quando o experimento é criado.

Os parâmetros comuns a todos os métodos são:

• Bicritério: este é um método para incluir o fato de que diferentes usuários têm diferentes valores do tempo e que isso afetará a escolha de caminho ao considerar pedágios na atribuição.
• Substituições de atributos: a Substituições de Atributos para este experimento são selecionadas e a ordem em que são aplicadas pode ser modificada.
• Scripts: Scripts podem ser definidos para serem executados antes da execução de um experimento e após a execução de um experimento. Eles são definidos na Pré-execução e Pós-execução seletores.

Há um requisito obrigatório de que ambos esses scripts devem conter a seguinte função para verificar qualquer pré-requisito que o script possa ter. Esta função retornará True se o experimento puder ser executado ou False se algo estiver faltando ou for inválido; a execução será então cancelada. A assinatura da função é:

    def filter( experiment )
    ...
    return True

Atribuição Bicritério¶

A metodologia Bi-Criteria incorpora o efeito dos pedágios na escolha de rota, considerando que diferentes usuários terão diferentes níveis de Valor do Tempo (VoT), de modo que o fato de pagar um pedágio pode compensar certos usuários com um alto valor do tempo. Cada Classe de Usuário terá uma distribuição contínua de VoT, seguindo uma distribuição log-normal cujos parâmetros podem ser definidos.

Ao calcular os caminhos mais curtos (qualquer que seja o método de atribuição escolhido) com a opção Bi-Criteria ativada, o custo de um caminho será o custo do pedágio mais o valor do tempo multiplicando o tempo de viagem (valores de atraso por volume, penalidade de movimento de conversão e atraso em interseção). A ideia por trás desse conceito é que, dependendo do valor do tempo, em algum momento alguns pedágios se tornarão interessantes para uma determinada faixa de usuários se implicarem tomar caminhos com menor tempo. Assim, os veículos de cada classe de usuário serão divididos de acordo com os intervalos de VoT que resultam na escolha de um caminho ou de outro.

No experimento, deve ser especificado o parâmetro que contém o valor dos pedágios em cada seção ou movimento de conversão para cada classe de usuário.

Atribuição tudo ou nada¶

O Atribuição tudo ou nada o modelo não tem parâmetros adicionais.

Alocação Incremental¶

O Alocação Incremental o modelo carrega a alocação incrementalmente. No exemplo acima, a primeira iteração carrega 40% da demanda, calcula os tempos de viagem nos links e descarrega 20%. Em seguida, carrega 50% (70% no total) e recalcula os tempos dos links antes de descarregar 20% e, por fim, alocar os últimos 50%. Observe que o total carregado menos o total descarregado deve ser igual a 100%.

Atribuição MSA¶

O Atribuição MSA o processo será interrompido quando qualquer um dos Número máximo de Iterações ou o desejado Gap Relativo é atingido.

Alocação de Frank e Wolfe¶

O Alocação de Frank e Wolfe modelo, assim como o modelo MSA, parará quando qualquer um dos Número máximo de Iterações ou o desejado Gap Relativo é atingido. Também há uma opção para ativar o método Conjugate Frank and Wolfe, uma variante para melhorar a convergência (Daneva 2002).

Alocação Estocástica¶

O Alocação Estocástica os parâmetros são:

• O Número máximo de caminhos (k-shortest paths) a serem calculados.
• O Função de Escolha Discreta é usado para o cálculo de probabilidades, definido como um Função de escolha discreta estocástica (verifique o Editor de Funções para mais informações).
• O Volumes iniciais: As cargas preexistentes na rede (opcional). Alguns modelos podem assumir que há uma redução de capacidade nos links devido ao tráfego que foi modelado separadamente; esses volumes podem ser pré-carregados aqui. Observe que, se o resultado da atribuição incluir cargas de veículos de transporte coletivo (isto é, se a atribuição foi calculada incluindo um Plano de Transporte Coletivo), a Atribuição Estocástica atual não deve incluí-las, para que os veículos de transporte coletivo não sejam contabilizados duas vezes.

Dois critérios são usados para selecionar os caminhos:

• O Percentual Máximo de Sobreposição de Custo: A sobreposição é definida como a razão entre o custo nos links comuns e o custo da união dos links. Isso serve para fornecer caminhos suficientemente diferentes.
• O Fator de Custo Máximo em relação ao Caminho Mais Curto: Esta razão é definida para evitar desvios excessivos.

Funções de Custo¶

Há três tipos de Funções de Custo que modelam os custos macroscópicos na rede:

• As funções de atraso por volume (VDF) modelam o custo generalizado das seções e conexões de centroides.
• As funções de penalidade de movimento de conversão (TPF) modelam o custo generalizado primário de cruzar um movimento de conversão.
• As funções de atraso em interseção (JDF) modelam o atraso causado em um movimento de conversão, devido ao volume do movimento de conversão, aos volumes dos movimentos de conversão conflitantes e ao volume na seção de origem do movimento de conversão.

A definição de funções no Aimsun Next é feita com código Python, portanto elas admitem uma ampla gama de possibilidades. Por exemplo, o usuário pode escolher valores diferentes para diferentes classes de usuário (dependendo do tipo de veículo ou do propósito etc.) e também definir Componentes da Função para subfunções específicas (por exemplo, uma subfunção que calcula a distância em km.) dentro da VDF, TPF ou JDFs, de modo que as novas saídas de atribuição correspondentes estejam disponíveis. Verifique o Funções seção para mais informações sobre funções de custo e componentes de função.

O modelo padrão oferece um conjunto de VDFs associado a cada Road Type nele. As unidades das VDFs no modelo são minutos; elas modelam o tempo de viagem necessário para percorrer uma seção dependendo do volume que ela possui.

O usuário pode adicionar ou alterar os Road Types, bem como as VDFs; as VDFs podem ser definidas por Road Type ou definidas por seção.

Se nenhuma VDF for atribuída pelo usuário às conexões de centroides, elas têm uma VDF padrão. Os usuários podem editar suas próprias funções e atribuí-las a conexões de centroides.

• Conexões a seções ou nós (isto é, à rede privada) têm uma função padrão proporcional ao seu comprimento, com uma velocidade de fluxo livre de 1000 km/h (0.06*connection.length3D()/1000). Esse é um valor bastante baixo. Movimentos de conversão entre conexões de centroide e seções recebem sempre custo zero, pois não são editáveis.
• Conexões a paradas ou estações de transporte público (isto é, à rede de transporte público) têm uma função padrão equivalente a caminhar a 5km/h (12.0*connection.length3D()/1000.0).

Os movimentos de conversão em um nó também têm um custo padrão associado (em minutos) para o TPF, que depende do comprimento e da velocidade do movimento de conversão, correspondendo ao tempo de viagem necessário para atravessar o nó em fluxo livre (0.06*turn.length3D()/turn.getSpeed()). Novamente, os usuários podem editar suas próprias funções e atribuí-las a movimentos de conversão.

Nenhuma Função de Atraso em Interseção é atribuída por padrão aos movimentos de conversão; portanto, por padrão, apenas o tempo de percurso necessário para atravessar a interseção em fluxo livre é assumido como o custo do movimento de conversão.

Não apenas as funções de custo, mas também todos os parâmetros dos quais elas dependem, devem ser considerados para obter os resultados apropriados. É importante verificar, na definição de cada Vehicle Type, o valor definido para Passenger Car Units (PCUs). Cada veículo tem seu valor equivalente em PCUs em termos de capacidade, ou seja, por exemplo, se o efeito de um caminhão na rede é equivalente ao efeito de 2 automóveis, então os caminhões devem ser contabilizados como 2 PCUs nos cálculos.

Erros e Restrições da Função de Custo¶

As funções TPF, JDF e VDF estão sujeitas a certas restrições que acionarão erros e o cancelamento de simulações dinâmicas, alocações estáticas e ajustes estáticos. Para obter mais informações, consulte Erros e Restrições da Função de Custo.

Aba Saídas do Experimento a Gerar¶

A aba de saídas a gerar especifica o Atribuição de Caminhos ser usado para armazenar os caminhos. Se apenas um subconjunto dos caminhos precisar ser armazenado, ele pode ser armazenado em um objeto separado. Há uma opção para armazenar apenas o primeiro n caminhos mais utilizados, para uso posterior em um modelo dinâmico. O objeto Paths pode ser usado tanto para restaurar as informações sem recalcular a alocação quanto, com simuladores baseados em veículos, como árvores de caminhos mínimos definidas pelo usuário para simular dinamicamente a situação de equilíbrio estático.

Aba Variáveis¶

Nesta aba, pode ser definido o valor das variáveis que serão usadas na simulação. Se elas forem definidas, o valor definido aqui será usado. Se não forem definidas, será usado o valor definido pelo editor de Scenario na aba Scenario Variables.

Executando uma Alocação Estática¶

Uma Alocação Estática é executada a partir do menu de contexto do Experimento. O progresso é indicado na Barra de Progresso. É sempre recomendável executar a Verificar e corrigir experimento opção antes de iniciar uma atribuição estática de tráfego. Esta ferramenta está disponível no menu de contexto do Experimento.

Resultados da Alocação Estática¶

Recuperação de Dados¶

As opções de Recuperação de Dados – mover os resultados do experimento para o banco de dados de resultados do projeto – estão localizadas no menu de contexto do Experimento Estático.As opções de recuperação de dados estão no editor de experimentos. São elas:

• Recuperar resultados de Alocação Estática de Tráfego: As saídas de dados solicitadas para o cenário são carregadas no banco de dados especificado no Aba de Saídas.
• Recuperar Resultados de Alocação de Caminhos: Carrega as estatísticas de caminhos e as informações de alocação de caminhos da alocação. Para carregar essas informações, um arquivo de saída deve ser definido e a opção Store relacionada ativada.

Dependendo do tipo de experimento estático que você está executando, a redação de Recuperar Resultados de [Experiment Name] a opção será diferente.

Nota: Você também pode descarregar esses dados para economizar memória e melhorar o desempenho; veja Descarregamento de Dados e Resultados.

Saídas¶

O editor de experimento para uma atribuição estática será estendido após a execução do experimento com uma aba Outputs que contém sete subabas.

Quando apropriado, os dados em cada subaba podem ser detalhados por classe de usuário e, se os dados na tabela estiverem vinculados a um objeto de simulação, selecionar a linha na tabela move a visualização 2D principal para esse objeto. Clicar no cabeçalho de cada coluna ordena as linhas pelo conteúdo dessa coluna e, em seguida, inverte a ordem. Assim, seria possível, por exemplo, identificar os movimentos de conversão com os maiores fluxos ou as seções com os maiores custos.

O Copiar botão faz uma cópia da área selecionada da tabela de resultados e a coloca na área de transferência do sistema. Os dados podem então ser colados em outros aplicativos, por exemplo, MS Excel, para processamento adicional. O Criar Estado de Tráfego O botão cria novos estados de tráfego para os tipos de veículo na alocação e os insere na lista Project : Demand Data: Traffic States*. Eles podem ser usados para fornecer dados de demanda para simulações de tráfego posteriores ou exportados para software de otimização semafórica, como Synchro.

Aba Resumo¶

Resume a vazão global da rede em ocupação média da rede, distância percorrida e custo. As conexões de centroides não são incluídas na Total Network Distance. Se Componentes da Função tiverem sido definidos, um valor global será calculado para cada um deles. No caso de estatísticas-resumo baseadas em componentes de função, elas incluirão os valores de conexão de centroide se suas funções de custo correspondentes incluírem o componente de função.

As estatísticas resumidas de Total Network são obtidas multiplicando as estatísticas de caminho pelo número de veículos que seguem cada caminho. As estatísticas resumidas de Total Network para componentes de função derivados são obtidas aplicando a operação definida no componente derivado aos valores resumidos de rede do componente de função correspondente.

Aba Seções¶

Fornece o volume alocado, fluxo, custo, Relação V/C (uma medida de ocupação, volume dividido pela capacidade, em porcentagem) e qualquer Componente de Função avaliação para cada seção. Se a Mostrar somente entradas caixa estiver marcada, somente seções de entrada serão listadas; isto é, seções que estão conectadas a um centroide por uma conexão centroide-para-seção.

O botão ‘Copy’ permite copiar todos os dados da tabela para um arquivo, como no exemplo fornecido abaixo.

Aba Movimentos de conversão¶

Fornece o volume atribuído, fluxo, custo, percentual de conversão e qualquer Componente de Função avaliação para os movimentos de conversão em cada nó. O Mostrar todos os Movimentos de Conversão botão inclui os nós onde não houve escolha de conversão( isto é, a única conversão tem 100% alocado).

O botão ‘Copy’ permite copiar os resultados dos movimentos de conversão para um arquivo, como no exemplo fornecido abaixo:

Aba Conexões¶

Fornece o volume atribuído, o fluxo, o custo e qualquer Componente de Função avaliação para cada conexão de centroide.

Aba Trajetórias de Supernó¶

Fornece o volume atribuído, o custo de fluxo, a porcentagem de conversão e qualquer Componente de Função avaliação das trajetórias em cada supernó.

Aba Convergência¶

Esta aba resume a convergência da alocação em forma tabular e gráfica, com a opção no gráfico de restringir quais iterações são mostradas. Para cada iteração, são listados o Relative Gap alcançado e o Lambda (comprimento do passo) (quando aplicável), bem como os tempos de execução.

O Gap Relativo é uma medida de quão próximo o estado atual da alocação está do equilíbrio (quando, para cada par OD, todos os caminhos têm o mesmo custo). Ela compara os custos atuais com os custos nos caminhos mínimos atuais:

Onde:

• \(h_{ijp}\) são as viagens da origem \(i\) ao destino \(j\) que usam caminho \(p\).
• \(d_{ij}\) é a demanda (viagens) para a origem \(i\) e destino \(j\).
• \(s_{ijp}\) é o custo do caminho \(p\).
• \(s^*_{ij}\) é o custo mínimo de todos os caminhos usados com origem \(i\) e destino \(j\).

Aba Validação¶

A aba Validation compara os dados de detecção observados com o fluxo ou volume calculado na alocação. Isto usa um Conjunto de Dados Reais para a comparação, que deve ser carregada e configurada no editor de cenário Principal guia como o Conjunto de Dados Reais para validação.

As opções na seleção dos dados usados na validação são, primeiro, selecionar uma ou todas as séries temporais no conjunto de dados reais (isto é, comparar todas as contagens, ou apenas as contagens de carros e caminhões, se o Conjunto de Dados Reais contiver essas 2 séries de contagens). Os cálculos de validação também podem ser configurados para omitir grupos de seções, detectores ou movimentos de conversão onde a seção esteja congestionada, isto é, a demanda excede a capacidade. As seções podem ser agrupadas e cada agrupamento opcionalmente removidas dos cálculos de validação. O efeito de omitir medições de seções supercongestionadas é mostrado abaixo, auxiliando na tarefa de focar em discrepâncias em locais não congestionados, devidas a outros motivos que não a demanda ser maior que a capacidade física da rede nos locais congestionados.

A validação pode ser exibida como um Gráfico, um gráfico de Regressão ou uma Tabela. As opções para exibir os dados de validação em uma atribuição estática são semelhantes às usadas em uma replicação dinâmica.

Validação¶

Depois que a Time Series a ser comparada com os volumes de Assignment for selecionada na pasta Validation, há três representações diferentes possíveis disponíveis: um Graph, um gráfico de Regression ou uma Table mostrados nas três figuras abaixo.

No gráfico de Regressão, a linha azul é a linha de regressão, as linhas pretas são os intervalos de confiança a 95% e a linha vermelha representa a linha fixa y = x.

Na representação em Tabela, os volumes ou fluxos observados e atribuídos são listados, bem como sua Diferença Absoluta e sua Diferença Relativa calculada como:

100 * ( (Atribuído-Observado)/Max(Atribuído, Observado))

Os dados podem ser copiados para um arquivo de texto, no formato de tabela, com a opção Copy Date, e o Graph e o Regression Graph podem ser copiados como imagem com a opção Snapshot. Os limites do Graph podem ser definidos na opção Adjust Limits.

Resultados gráficos de alocação¶

A representação gráfica usada para mostrar os resultados da alocação na pasta Outputs é definida no View Mode "Assigned Volume".

O Aimsun Next tem um View Mode padrão para resultados de Assignment, mas qualquer um dos modos de visualização no modelo pode ser definido como padrão para mostrar resultados de atribuição ao definir o campo Automatic Activation do modo de visualização como Macro no editor do modo de visualização.

A figura abaixo mostra um exemplo de resultados gráficos de atribuição.

Os Estilos de Visualização incluídos no Modo de Visualização de Volume Atribuído são:

• Estilos para a largura de cada seção, proporcional ao seu volume.
• Estilos para os rótulos dos volumes atribuídos.
• Estilos para ocultar objetos de seção e nós.
• Estilos para colorir objetos com base no percentual volume/capacidade (ocupação). Por padrão, é usada para seções uma rampa de cores com seis intervalos diferentes, de verde a vermelho, e uma rampa de cores em tons de azul é usado para conexões de centroides.

Criação de um Estado de Tráfego a partir de resultados de Alocação¶

Os volumes das seções e as porcentagens de conversão da atribuição podem ser usados para gerar um Traffic State com o botão "Create Traffic State" na pasta Outputs no editor do experimento Static Assignment. Traffic States para cada uma das classes de usuário na demanda serão criados na janela Project, pasta Traffic States.

Aba de Atribuição de Caminhos¶

A aba Path Assignment é exibida somente se o cálculo de Path Assignment estiver Ativado no Saídas a Gerar pasta do Static Assignment Scenario, e está disponível para todas as classes de usuário, exceto para a agregada All. Ela é descrita no Análise de Caminho seção e seu uso é o mesmo para cenários estáticos e dinâmicos.