Cenários, Experimentos, Resultados e Replicações¶

O Aimsun Next simplifica e agiliza as muitas tarefas demoradas envolvidas na modelagem de transportes ao mantê-las dentro de um único documento de rede de tráfego (o arquivo ANG) e ao torná-las tão modulares e flexíveis quanto possível. Isso reduz a necessidade de repetir trabalho ou duplicar esforços e melhora a consistência entre cenários. Os principais meios para isso são fornecidos pelos cenários do Aimsun Next, seus experimentos, resultados e replicações.

O diagrama abaixo ilustra as relações entre cenários, experimentos, resultados e replicações e foi retirado da janela Project de um projeto do Aimsun Next.

Cenários¶

O objeto de cenário define os principais objetos de entrada e saída para uma simulação. Ele especifica o nível de simulação e a demanda de tráfego, o plano de transporte público, o plano de alocação de caminhos, o plano de controle mestre e conjunto de dados reais para validação. Além disso, ele pode especificar estratégias de gerenciamento de tráfego e quaisquer configurações alternativas de geometria. Qualquer API módulos, necessários para estender os recursos do Aimsun Next por razões específicas, também podem ser ativados aqui.

Aimsun Next oferece muitos tipos diferentes de cenários, incluindo cenários dinâmicos, cenários estáticos, e cenários de demanda de viagens. A captura de tela a seguir do menu Projeto ilustra a maioria dos cenários atualmente disponíveis e o primeiro passo de como criar um.

Um cenário precisa de determinadas entradas. Por exemplo, os requisitos mínimos para um cenário dinâmico são:

Rede de transporte base
Demanda de tráfego (veículos e pedestres entrando e saindo da rede por meio de centroides)

A captura de tela a seguir mostra a aba Main de um cenário dinâmico.

Você também pode especificar as saídas e os locais de saída na aba Outputs to Generate.

Experimentos¶

Um experimento é um meio de testar e analisar um cenário. Ele especifica os modelos componentes e os algoritmos de atribuição usados na simulação, em vez dos aspectos físicos ou de infraestrutura de um projeto. Você pode adicionar quantos experimentos quiser a um cenário.

A abordagem de alocação define a abordagem de escolha de caminhos e de alocação de tráfego para a simulação. Para modelos dinâmicos, se a Traffic Demand estiver codificada com Matrizes O/D e a rede modelada fornecer alternativas de roteamento, a definição e calibração do método de escolha de rotas desempenha um papel fundamental na validação do modelo.

O Aimsun Next fornece duas Atribuição Dinâmica de Tráfego (DTA) algoritmos:

Em uma caixa de diálogo de experimento dinâmico, você pode especificar:

Substituições de atributos
aquecimento da demanda de tráfego
Simulador de pedestres
Scripts de pré-execução e pós-execução
Parâmetros para os modelos microscópico e mesoscópico de carregamento da rede
Tempo de reação
Chegadas
Parâmetros para atribuição dinâmica de tráfego
Políticas de gerenciamento de tráfego

A captura de tela a seguir mostra a aba Main de uma caixa de diálogo de experimento dinâmico com alguns parâmetros e configurações preliminares definidos.

Você pode encontrar descrições completas dos parâmetros de experimento em outras partes do Manual do Usuário, por exemplo no tópico Editor de Experimento Dinâmico.

Para adicionar um novo experimento, clique com o botão direito no cenário e selecione Novo Experimento. Ao adicionar um novo experimento a um cenário, as primeiras decisões a tomar envolvem o carregamento da rede e a abordagem de alocação. O carregamento da rede descreve o nível granular de simulação que você deseja executar, que pode ser um dos seguintes:

Resultados e Replicações¶

Para um experimento dinâmico, é necessário um resultado ou uma replicação. Isso às vezes é conhecido como um run. Este objeto contém as informações da semente aleatória para sua simulação e, em seguida, contém os resultados desta instância.

Um objeto de replicação é usado com SRC, e você pode especificar quantas replicações executar ao adicioná-lo ao experimento. Cada replicação usa uma semente aleatória única para produzir e refletir a variabilidade. Você também pode optar por gerar um cálculo médio opcional para encontrar as saídas médias de um conjunto de replicações.

Um resultado é usado com DUE. Cada resultado também usa uma semente aleatória para produzir e refletir variabilidade. Você também pode optar por gerar um Resultado Incremental, que aumenta incrementalmente a demanda ao longo de um conjunto de iterações para permitir que a rede seja carregada incrementalmente.

Para adicionar uma replicação a um experimento, clique com o botão direito no experimento abaixo do cenário e selecione Novo > Replicação:

Para adicionar um resultado a um experimento, clique com o botão direito no experimento abaixo do cenário e selecione Novo > Resultado:

Exemplo¶

Um projeto busca analisar o impacto de uma nova ponte em Londres, em 2022, ao longo do período AM. Ele usa os seguintes elementos-chave:

Cenário dinâmico London New Bridge 2022 AM (Aba Principal ilustrada abaixo)
Demanda de tráfego Demanda de Tráfego AM 2022
Configuração de geometria London New Bridge 2022
Plano de controle mestre Plano de Controle AM 2022
Plano de transporte público Plano de Transporte Público AM 2022
Conjunto de dados reais Conjunto de Dados Reais AM 2022
Experimento Experimento DUE Meso London New Bridge
Experimento Experimento Micro SRC London New Bridge com 20 replicações.

O primeiro experimento é um experimento meso DUE que contém uma substituição de atributo do novo limite de velocidade na área ao redor da nova ponte. Isso produz um resultado com uma semente aleatória.

Um segundo experimento, que é um experimento micro SRC, usa os caminhos do primeiro experimento para 20 replicações que usam diferentes sementes aleatórias (abas Main de ambos os experimentos mostradas abaixo.)

A captura de tela a seguir mostra a maioria desses elementos na janela Project.

Experimentos Estáticos¶

Alguns cenários e experimentos não usam simulações chamadas "Resultado" ou "Replicação", mas, em vez disso, usam experimentos nomeados diretamente com base no cenário, porque não há estocasticidade nos modelos para a qual seja necessária uma semente aleatória.

Por exemplo, para um cenário de geração/atração, você clicaria com o botão direito em seu experimento e selecionaria Executar Geração/Atração e, para um cenário de alocação estática, você clicaria com o botão direito em seu experimento e selecionaria Executar Alocação Estática de Tráfego.

Recuperar saídas¶

Para recuperar resultados de uma base de dados externa, o arquivo da base de dados pode estar localizado em qualquer diretório, mas especificado no Cenário > Saídas a gerar > Local de armazenamento > Banco de dados. Encontre mais informações sobre bancos de dados no Aimsun Next em Descrição do Banco de Dados. Veja mais em Recuperar saídas