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Simuladores Baseados em Veículos

Simuladores baseados em veículos simulam as interações de veículos individuais enquanto se movem na via e, portanto, são ideais para estudar o efeito de mudanças detalhadas na rede. Eles se mostraram muito úteis para testar novos sistemas de controle de tráfego e políticas de gerenciamento, baseados em tecnologias tradicionais ou na implementação de Sistemas de Transporte Inteligente. Simuladores baseados em veículos no Aimsun Next podem simular sistemas de controle de tráfego adaptativos, como SCATS, SCATS-RMS, VS-PLUS, UTOPIA, Yunex UTC com SCOOT (Isso requer a extensão de licença de Interfaces de Software Adaptativas); sistemas de controle ativados por veículos que dão prioridade ao transporte público, Sistemas Avançados de Gerenciamento de Tráfego (usando painéis de mensagens variáveis, estratégias de acalmamento de tráfego, políticas de medição de rampas, etc.), Sistemas de Orientação de Veículos, Programação de Veículos de Transporte Público e Sistemas de Controle ou aplicações voltadas para estimar o impacto ambiental de emissões poluentes e consumo de energia.

O Aimsun Next tem três modos para simular veículos individuais, o Simulador Microscópico, o Simulador Mesoscópico e o Simulador Híbrido. Quais modos estão disponíveis com quais licenças estão mostrados abaixo:

Lite Pro Avançado Especialista
Micro s s s s
Meso n n s s
Híbrido n n s s

A documentação da simulação baseada em veículos é dividida em 5 seções:

Na Microssimulação, o tempo é quantizado em curtos intervalos fixos e as ações de cada veículo são calculadas a cada passo de tempo. O comportamento de cada veículo na rede é, portanto, modelado ao longo do tempo de simulação enquanto viaja pela rede de tráfego, interagindo com outros veículos na rede, interagindo com os sistemas de controle na rede e reagindo a incidentes programados na simulação. Diferentes tipos de veículos são modelados, desde pequenos carros até grandes veículos de carga com diferentes dinâmicas de condução. Diferentes motoristas são modelados com mudanças em características como tempos de reação e agressividade. O microssimulador também pode simular as interações entre veículos e pedestres que se movem na mesma área. Os pedestres são simulados usando um simulador de pedestres incorporado.

Em uma simulação Mesoscópica, o veículo também é modelado como uma entidade individual, exatamente da mesma forma que na abordagem microscópica, mas os modelos comportamentais (por exemplo, seguimento de carro, troca de faixa, etc.) são modificados para prever a velocidade e a escolha de faixa de um veículo apenas no início e no final de um trecho de via e não em cada passo de tempo da simulação. A simulação é, portanto, baseada em eventos em vez de baseada em tempo discreto, sendo os eventos a chegada de um veículo em um nó ou no início ou no final de um trecho de via. O veículo não é explicitamente simulado enquanto está dentro de um trecho de via, mas a previsão de quando aparecerá no final do trecho levará em conta as condições de tráfego (ou seja, congestionamento, fluxo, paradas de ônibus...) nesse trecho. Portanto, nem todos os veículos são atualizados a cada momento, apenas aqueles onde um evento está programado são considerados e, portanto, a simulação mesoscópica é muito mais rápida do que a simulação microscópica para o mesmo número de veículos na rede.

Na abordagem Híbrida Meso-Micro, a simulação aplica simultaneamente o modelo microscópico em áreas selecionadas e o mesoscópico nas demais. O modelo híbrido é recomendado para redes de grande escala que também contêm áreas específicas onde o nível de detalhe precisa ser microscópico (por exemplo, para controle ativado, prioridade de transporte público, modelagem de pedestres, detecção ou sistemas de controle adaptativos), mas com uma avaliação global da rede. O uso do modelo mesoscópico em outras áreas significa que a simulação requer menos tempo computacional.

Na abordagem Híbrida Macro-Meso, a simulação é baseada em veículos e simultaneamente os veículos são alocados a seções macro através da adição de 1 no volume alocado e a carga da rede mesoscópica é aplicada nas seções mesoscópicas. Este modelo híbrido também é recomendado para redes ainda maiores, como modelos baseados em regiões ou países inteiros, onde você precisa ter algumas zonas com detalhes mais altos que são muito difíceis de conseguir ao usar um modelo macroscópico completo. O uso dessa abordagem híbrida macro-meso é apropriado para diminuir o tempo computacional do modelo ou quando a geometria detalhada de algumas áreas está faltando ou a definição do plano de controle está faltando em algumas partes do modelo.