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Definição do Banco de Dados de Saída

O Aimsun Next tem um formato genérico que acomoda dados de experimentos macro, meso, micro e híbridos. A aplicação gera dois conjuntos de tabelas: um que contém as informações sobre o que foi armazenado (tabelas de metainformações) e outro com a própria informação (tabelas de informações). As tabelas de informações são sempre armazenadas em unidades métricas.

Nota: A densidade (veh/km) é calculada por faixa, não por seção. Como uma seção pode conter duas ou mais faixas, esteja atento ao impacto do número de faixas no valor de saída. Por exemplo, um único veículo em uma seção de um quilômetro de comprimento com três faixas retornaria um valor de densidade de 0,33.

Estatísticas Baseadas em Saídas

As estatísticas baseadas em saída consideram apenas os veículos que saíram de um objeto de simulação (por exemplo, uma seção, interseção ou toda a rede, estatísticas do sistema) durante um determinado intervalo estatístico. Essas métricas refletem o desempenho experimentado pelos veículos que concluíram sua viagem pelo objeto dentro do intervalo.

Exemplo: Se 1 veículo sai de um segmento durante o intervalo, a contagem baseada em saídas é 1. Caso de uso: Útil para analisar viagens concluídas e entender a vazão.

Estatísticas Baseadas em Entrada

As estatísticas baseadas em entrada incluem tanto os veículos que saíram do objeto de simulação quanto aqueles que ainda estão dentro dele ao final do intervalo estatístico. Essa abordagem fornece uma visão mais abrangente das condições de tráfego ao contabilizar viagens em andamento.

Exemplo: Se 1 veículo sai e outro ainda está trafegando dentro da seção e está no meio da seção, a contagem baseada na entrada é 1,5. Caso de uso: Útil para estimar congestionamento em tempo real e viagens parcialmente concluídas.

Mais detalhes sobre baseados em saída e baseados em entrada podem ser encontrados em Cálculos Estatísticos: Rede.

Tabelas de metainformações

O Aimsun Next armazenará informações sobre o objeto que gerou os dados no SIM_INFO tabela e informações sobre os próprios dados no META_INFO, META_SUB_INFO, e META_COLS tabelas.

Tabela SIM_INFO

Esta tabela contém o ID do objeto que gerou os dados (uma replicação, um resultado de simulação, um experimento estático).

SIM_INFO Digite Descrição
fez integer ID do objeto que gera estes dados
didname varchar(255) Nome do objeto que gera estes dados
efdid integer did efetivo desta replicação (fornecido para desenvolvimentos futuros)
dideid varchar(255) ID Externo do objeto que gera estes dados
use_eid integer 0: não usar External ID, 1: usar External ID
twhen varchar(10) (ISO 8601) Data do cenário
from_time integer (seconds) Horário de início da Simulação/Atribuição a partir da meia-noite
duração integer (seconds) Duração da Simulação/Atribuição
seed integer Semente aleatória do objeto que gera estes dados
type integer 1: dados simulados, 2: média
warm_up integer (seconds) Tempo de aquecimento em segundos
carregamento varchar(64) Modelo de simulação
mod_ver varchar(255) versão do Aimsun Next
iterações integer Número de iterações
exec_date varchar(32) (ISO 8601) Data de execução
xid integer ID do experimento
xname varchar(255) Nome do Experimento
scid integer ID do Cenário
scname varchar(255) Nome do cenário
simstatintervals integer Número de intervalos estatísticos simulados
totalstatintervals integer Número total de intervalos estatísticos
simdetecintervals integer Número de intervalos de detecção simulados
totaldetecintervals integer Número total de intervalos de detecção
modelo varchar(255) ID exclusivo do modelo
trafficdemand integer ID de demanda de tráfego
ptplan integer ID do Plano de Transporte Público
plano diretor integer ID do Plano de Controle Mestre
exec_date_end varchar(32) Data e hora em que a simulação terminou
user_name varchar(255) Usuário executando a simulação
apa_file integer ID do Plano de Alocação de Caminhos de Entrada

Tabela META_INFO

Esta tabela contém as informações sobre as tabelas armazenadas (para seções, nós, movimentos de conversão...). Mais informações sobre quais tipos de veículo foram usados estão localizadas na tabela META_SUB_INFO.

META_INFO Digite Descrição
fez integer ID do objeto que gera estes dados
tname varchar(128) Nome da tabela
tyname varchar (128) O nome GKType (se houver)
nbo integer Número de objetos nesta tabela
souse integer 0: não usar subobjetos, 1: usar subobjetos
sob integer Número de subobjetos (número de tipos de veículo mais um para o veículo All)
eiduse integer 0: não usar External ID para identificar os objetos em vez de ID, 1: usar External ID para identificar os objetos em vez de ID
sinterval integer (milliseconds) A duração do intervalo de coleta
nbkeys integer Número de chaves nesta tabela

Tabela META_SUB_INFO

Esta tabela contém as informações sobre os tipos de veículos usados para coletar os dados. Ela lista o ID do objeto, o nome e a posição em que ele aparece nas tabelas de informações (de 0 para os dados agregados, até N).

META_SUB_INFO Digite Descrição
fez integer ID do objeto que gera estes dados
tname varchar(128) Nome da tabela
pos integer Posição na tabela tname
oid integer ID do objeto
oname varchar(128) Nome do objeto

Tabela META_COLS

Esta tabela lista, para cada tabela de informações, os campos armazenados e seu tipo. O tipo de agregação detalha se esta data foi criado como uma soma de valores (por exemplo contagem) ou como uma média de valores (velocidade).

META _COLS Digite Descrição
fez integer ID do objeto que gera estes dados
tname varchar(128) Nome da tabela
colname varchar(128) Nome do campo
coltype integer(QMetaType::Type) Tipo de dado. Geralmente um double (6)
aggtype integer 0: Média Direta, 1: Valor Direto
intervalaggtype integer 0: Sem agregação, 1: Adição, 2: Média Direta, 3: Ponderada por contagens de veículos, 4: Máximo, 5: Valor do último intervalo
conversiontype integer 0: Conversão Indefinida, 1: Distância, 2: Área, 3: eSpeed, 4: Aceleração, etc

Tabelas de informações

As tabelas de informações variam de modelo para modelo, mas têm uma estrutura comum. O nome de uma tabela de informações tem um prefixo para indicar o modelo que a gerou:

  • MI: Aimsun Next Micro
  • ME: Aimsun Next Meso
  • MA: Aimsun Next Macro
  • HY: Aimsun Next Hybrid

A estrutura comum é:

Nome do atributo Digite Descrição
fez integer ID da replicação/ média /experimento que gera estes dados
oid integer ID do objeto que gera estes dados
eid varchar(128) ID Externo do objeto que gera estes dados
sid integer Posição do subobjeto (conforme definida em META_SUB_INFO)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos

Após esses campos comuns, aparece uma lista de campos com as informações efetivas. Alguns campos são listados duas vezes, uma com o valor e outra com o desvio padrão. Os nomes dos campos são listados na tabela META_COLS. O nome do campo de desvio padrão é criado adicionando o sufixo _D ao nome do campo. Por exemplo: speed e speed_D. Se um campo não tiver desvio padrão (seu tipo de agregação é Sum), então o segundo campo não aparece.

Para ver informações mais específicas sobre um tipo específico de experimento, consulte:

Tabelas do Simulador Baseado em Veículos

O Aimsun Next tem um formato genérico que acomoda dados de experimentos micro, meso e híbridos.

Exemplos de Tabela de Metainformações

O exemplo a seguir mostra o conteúdo de todos os tabelas de metainformações (para seções e sistema).

Exemplo da Tabela SIM_INFO

Tabela para uma replicação com ID 312 e simulada a partir da meia-noite e por 1 hora.

fez didname efdid dideid use_eid twhen from_time duração seed type warm_up carregamento mod_ver iterações exec_date xid xname scid scname simstatintervals totalstatintervals simdetecintervals totaldetecintervals modelo trafficdemand ptplan plano diretor exec_date_end user_name apa_file
312 Replicação 321 312 0 2010-10-11 0 3600 13775 1 0 híbrido 7.0.0 (R11593) 1 2021-05-10 T15:50:28 307 Experimento 307 306 Cenário Dinâmico 306 0 1 2 12 {d42e81f1-b371-4c07-a31d-3970ae1754c8} 1212 1239 1204 2021-05-10 T15:50:59 Anônimo 0

Exemplo da Tabela META_INFO

Coletando dados para o sistema (tabela MISYS) e seções (tabela MISECT) e dois tipos de veículo (sob: 2 + 1). Há duas seções (nbo) e o intervalo de coleta é de 600 segundos.

fez tname tyname nbo souse sob eiduse sinterval nbkeys
285 MISYS GKReplication 1 1 3 0 600000 1
285 MISECT GKSection 2 1 3 0 600000 1

Exemplo da Tabela META_SUB_INFO

Esta tabela contém informações para os tipos de veículo encontrados nas tabelas de informações. O campo sid nas tabelas de informações corresponde ao campo pos nesta tabela e, a partir daí, são listados o ID e o nome de cada tipo de veículo. Neste caso, para as tabelas MISYS e MISECT, a posição 1 é para car (ID 8), a posição 2 é para van (ID 12) e o valor agregado (ID 0, mostrado como All na UI) é a posição 0.

fez tname pos oid oname
285 MISYS 0 0
285 MISYS 1 8 Carro
285 MISYS 2 12 Van
285 MISECT 0 0
285 MISECT 1 8 Carro
285 MISECT 2 12 Van

Exemplo da Tabela META_COLS

A lista de todos os campos nas tabelas de informações é mostrada abaixo. Todos os valores são armazenados como double (coltype 6) e são agregados de acordo com seu intervalaggtype (por exemplo, 2 significando Direct Mean e 3 Mean Weighted on Number of Vehicles).

|did|tname|colname|coltype|aggtypes|intervalaggtype|conversiontype| |:----|:----|:----|:----|:----|:----| |285|MISYS|flow|6|0|2|0| |285|MISYS|ttime|6|0|3|0| |285|MISYS|density|0|6|2|0| |285|MISYS|stime|6|0|3|0| |285|MISYS|dtime|6|0|3|0| |285|MISYS|speed|6|0|3|3| |285|MISYS|spdh|6|0|3|3| |285|MISYS|travel|6|0|1|0| |285|MISYS|traveltime|6|0|1|0| |285|MISYS|vLostIn|6|0|5|0| |285|MISYS|vLostOut|6|0|1|0| |285|MISYS|qvmean|6|0|2|0| |285|MISYS|qvmax|6|0|4|0| |285|MISYS|vOut|6|0|1|0| |285|MISYS|vIn|6|0|5|0| |285|MISYS|vWait|6|0|5|0| |285|MISYS|nstops|6|0|3|0| |285|MISECT|density|6|0|2|0| |285|MISECT|stime|6|0|3|0| |285|MISECT|ttime|6|0|3|0| |285|MISECT|flow|6|0|2|0| |285|MISECT|qmean|6|0|2|0| |285|MISECT|dtime|6|0|3|0| |285|MISECT|speed|6|0|3|3| |285|MISECT|spdh|6|0|3|3| |285|MISECT|qmax|6|0|4|0| |285|MISECT|qvmean|6|0|2|0| |285|MISECT|nstops|6|0|3|0| |285|MISECT|traveltime|6|0|1|0| |285|MISECT|qvmax|6|0|4|0| |285|MISECT|travel|6|0|1|0|

Exemplos de Tabelas de Informações

Com base nas tabelas anteriores, sabemos que temos dois tabelas de informações (MISYS e MISECT) com 6 intervalos (a duração da simulação é de uma hora, o intervalo de coleta é de 600 segundos) mais um agregado e três tipos de veículos (0 para Todos, 1 para carro, 2 para van). Os campos listados como intervalaggtype 3 terão tanto o valor quanto o desvio padrão (speed e speed_D), e os campos como intervalaggtype 2 terão apenas o valor (density).

Para as seções, listaremos dois objetos (oid: 265 e 266); para o sistema, apenas um, a replicação (oid 285). Para todas as tabelas, o valor did será 285, pois este é o ID da replicação que gerou todas as tabelas. A seguir, apresenta-se um exemplo da tabela MISECT mostrando apenas densidade e velocidade para os 2 primeiros intervalos e o agregado (ent), e três tipos de veículos (sid) para a seção 265 (oid):

fez oid eid sid ent densidade velocidade speed_D
285 265 0 0 9.12276 54.0288 4.27335
285 265 1 0 9.12276 54.0288 4.27335
285 265 2 0 0 -1 -1
285 265 0 1 9.37195 54.2844 3.83625
285 265 1 1 9.37195 54.2844 3.83625
285 265 2 1 0 -1 -1
285 265 0 2 9.22609 53.9951 4.35469
285 265 1 2 9.22609 53.9951 4.35469
285 265 2 2 0 -1 -1

Observe que, por brevidade, esta tabela contém campos não listados no exemplo (ttime, ttime_D, stime, stime_D...).

Banco de Dados Microscópico

As Tabelas definidas no Banco de Dados de Resultados Microscópicos do Aimsun Next são: MISYS, MISECT, MILANE, MITURN, MINODE, MISUPERNODETRAJECTORY, MICENT_O, MICENT_D, SUBPATH_VEHICLES, MISUBPATH, MIPT, MIPTSTOPTIMES,PTBETWEENSTOPS, MIDETEC, DETEQUIPVEH, MICONTROLTURN, MICONTROLSIGNAL, MICONTROLMETERING, CONTROLPHASE, CONTROLPHASEEVENTS, MITRAFFICMANAGEMENT, MINODECAM, MISECTCAM, MISYSCAM, MISYSPO, MISECTPO, MITURNPO, MILINKPO, MICENTPO_O, MICENTPO_D, MISUBPATHPO, MISUPERNODETRAJECTORYPO, MIPTPO, MINODEIEM, MIODPAIIEM, MISECTIEM, MISTREAMIEM, MITURNIEM, MISYSIEM, SECTLEM, LINKLEM, SYSLEM, MISECTCOPERT, MITURNCOPERT, MISYSCOPERT, MIVEHTRAJECTORY, MIVEHSECTTRAJECTORY, MIVEHDETAILEDTRAJECTORY, PEDESTRIANTRAJECTORY, PEDESTRIANDETAILEDTRAJECTORY, MISYSPEDESTRIAN, MIODPAIRPEDESTRIAN, MIORIGINCENTROIDPEDESTRIAN, MIDESTINATIONCENTROIDPEDESTRIAN, MICROSSPEDESTRIAN, <a href="#microsppedestrian">MICROSPPEDESTRIAN</a>, para pontos de serviço - ainda desabilitados MICROSWALKAREAPEDESTRIAN, MIPTPEDESTRIAN e MIDYNPTPEDESTRIAN.

Observe que, quando uma variável tem uma média e um desvio padrão provenientes de múltiplas replicações, a variável é representada como "var(_D)"; a média e o desvio padrão, respectivamente.

Tabela MISYS

Esta tabela contém informações estatísticas de todo o sistema para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos: Rede seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da Replicação ou da Média
eid varchar(128) ID Externo da Replicação ou da Média
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
density(_D) double Densidade (veh/km por faixa)
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (s/km)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (s/km)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (sec/km)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (s/km)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
travel(_D) double Distância total percorrida dos veículos que saíram da rede (km)
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos veículos que saíram da rede (horas)
totalDistanceTraveledInside double Distância total percorrida pelos veículos dentro da rede (km)
totalTravelTimeInside double Tempo total de viagem experimentado pelos veículos dentro da rede (horas)
totalWaitingTime double Tempo total experimentado pelos veículos que ainda aguardam do lado de fora (horas)
vWait(_D) double Número de veículos aguardando para entrar na rede
vIn(_D) double Número de veículos dentro da rede
vOut(_D) double Número de veículos que saíram da rede
vLostIn(_D) double Número de veículos perdidos dentro da rede
vLostOut(_D) double Número de veículos perdidos que saíram da rede
qmean(_D) double Veículos médios em fila (veh)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (sec/km)
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
nstops(_D) double Número de paradas por veículo por quilômetro por faixa (#/veh/km)
totalNStops(_D) double Total número de paradas de todos os veículos no período de simulação em toda a rede
missedTurnings(_D) double Número total de movimentos de conversão perdidos
lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa / km
total_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa

Tabela MISECT

Esta tabela contém informações estatísticas das seções para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos: Movimentos de Conversão e Seções seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
count(_D) double Contagens de veículos baseadas na saída (veh)
entry_based_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na entrada (veh)
input_count(_D) double Número de veículos na seção
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na seção
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
dtimeTtime(_D) double Tempo de Atraso (% do Tempo de Viagem) calculado como (tempo de atraso baseado na saída / tempo de viagem baseado na saída) *100
speed(_D) double Velocidade média (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
flow_capacity(_D) double Fluxo médio baseado em saída / capacidade da seção
density(_D) double Densidade (veh/km por faixa)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila por faixa (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
qvnbvehs double Número de veículos na fila virtual
travel(_D) double Número total de km percorridos na seção
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado na seção (segundos)
lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa / Número de veíc
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumido na seção (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumido na seção (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
nstops(_D) double Número de paradas por veículo

Tabela MILANE

Esta tabela contém informações estatísticas para cada faixa das seções em cada período. A derivação das medições é descrita na Cálculos Estatísticos: Movimentos de Conversão e Seções seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
faixa double Identificador da faixa (de 1 até o número de faixas)
count(_D) double Número de contagem baseada em saída (vehs)
entry_based_count(_D) double Número de contagem de veículos baseada na entrada (vehs)
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na faixa
input_flow(_D) double Fluxo médio (veh/h) na faixa
density(_D) double Densidade (veíc/km ou veíc/milha)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
dtime(_D) double Tempo baseado na saída de atraso na faixa (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo baseado na entrada de atraso na faixa (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo de espera na fila virtual antes de entrar na faixa, incluindo veículos dentro dela (segundos/veíc)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
stime(_D) double Tempo de Parada (segundos) na faixa

Tabela MITURN

Ele contém informações estatísticas dos movimentos de conversão e links para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos: Movimentos de Conversão e Seções seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
count(_D) double Contagens de veículos baseadas na saída (veh)
entry_based_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na entrada (veh)
input_count(_D) double Número de veículos no movimento de conversão
input_flow(_D) double Fluxo médio (veh/h) no movimento de conversão
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
travel(_D) double Número total de km percorridos no movimento de conversão
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no movimento de conversão (segundos)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no movimento de conversão
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumido no movimento de conversão
lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa / Número de veíc
total_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa
lostVehicles(_D) double Número de veículos perdidos no movimento de conversão
missedVehicles(_D) double Número de veículos que perderam este movimento de conversão
link_flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
link_entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
link_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na saída (veh)
link_entry_based_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na entrada (veh)
link_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
link_entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
link_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
link_entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
link_wtimeVQ(_D) double Tempo médio em fila virtual incluindo veículos internos (segundos)
link_speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
link_entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
link_qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
link_qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
link_travel(_D) double Número total de km percorridos no link
link_traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no link (segundos)
link_stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
link_nstops(_D) double Número de paradas por veículo
link_fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no link
link_batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos no link
link_lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa / Número de veíc
Total_link_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa
effective_green(_D) double Tempo durante o qual o movimento de conversão teve semáforo verde (segundos)
green_percentage(_D) double Porcentagem do tempo em que o movimento de conversão teve semáforo verde(effective_green /tempo do intervalo*100)
effective_red(_D) double Quantidade de tempo em que o movimento de conversão teve semáforo vermelho (segundos)
red_percentage(_D) double Porcentagem de tempo em que o movimento de conversão teve sinal vermelho (intervalo effective_red*100)

Tabela MINODE

Contém informações estatísticas dos nós para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: Nó seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
approachDelay(_D) double Atraso médio de aproximação (segundos)
lostVehicles(_D) double Número de veículos perdidos no nó
missedTurnings(_D) double Número de veículos que perderam um movimento de conversão no nó

Tabela MISUPERNODETRAJECTORY

Ele contém informações estatísticas das trajetórias do supernó para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: Movimentos de Conversão e Seções seção como para movimentos de conversão em um nó simples.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da trajetória do supernó
eid varchar(128) ID externo da trajetória do supernó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Veículos que completam a trajetória do supernó
flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade média (km/h)
spdh(_D) double Velocidade média harmônica (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos na trajetória do supernó
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado na trajetória do supernó (segundos)
stime(_D) double Tempo médio de parada(segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos na trajetória do supernó
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos na trajetória do supernó

Tabela MICENT_O

Contém informações estatísticas dos centroides de origem para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: OD e Centroides seção. Quando as saídas a gerar no cenário incluem Estatísticas do Par OD, o destino campo nesta tabela sendo o ID de um centroide (em vez de zero) significará que as saídas nessa linha da tabela são aquelas do par OD correspondente.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
destino integer ID do centroide de destino
nbveh(_D) double Número de veículos baseados na saída que chegaram ao seu destino
entry_based_nbveh(_D) double Número de veículos baseados na entrada que chegaram ao seu destino
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h )
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h )
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
vlost(_D) double Número de veículos perdidos
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")

Tabela MICENT_D

Contém informações estatísticas dos centroides de destino para cada período. A derivação das medidas é descrita no Cálculos Estatísticos: OD e Centroides seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
nbveh(_D) double Número de veículos baseados na saída que chegaram ao seu destino
entry_based_nbveh(_D) double Número de veículos baseados na entrada que chegaram ao seu destino
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h )
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h )
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
vlost(_D) double Número de veículos perdidos
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de energia consumida (isso é fornecido somente quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")

Banco de Dados de Subcaminhos de Veículos

Estas tabelas reúnem dados relacionados a veículos individuais em subcaminhos e os dados agregados de cada subcaminho. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos:Subcaminhos resumos da seção e dos subcaminhos.

SUBPATH_VEHICLES

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação (ID dos Dados de Origem)
oid integer ID do Veículo de Simulação
vehtype integer Tipo de Veículo
idsubpath integer ID do subcaminho
ttime double Tempo de viagem
velocidade double Velocidade média no subcaminho
atraso double A diferença entre o tempo alcançado e o tempo em fluxo livre
wtimeVQ double Tempo de espera em uma fila virtual, incluindo veículos dentro (segundos)
dwelltime double Tempo nas paradas
viagem double Distância de viagem (m)
stoptime double Tempo gasto em uma parada no subcaminho
nbstops double Número de paradas no subcaminho

Tabela MISUBPATH

Ele contém informações estatísticas dos subcaminhos para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do subcaminho
eid varchar(128) ID Externo do Subcaminho
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Veículos que completam o subcaminho com base na saída
entry_based_count(_D) double Veículos que completam o subcaminho baseado na entrada
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos no subcaminho
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no subcaminho (segundos)
stime(_D) double Tempo médio de parada(segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no subtrajeto
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos no subtrajeto

Tabelas Microscópicas de Transporte Público

Estas tabelas reúnem dados relacionados a veículos de transporte público em uma simulação microscópica.

Tabela MIPT

Esta tabela contém informações estatísticas de linhas de transporte coletivo para cada período. A derivação das medidas é descrita no Cálculos Estatísticos: Transporte Público seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID Externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) integer Contagens baseadas na saída de veículos (vehs)
entry_based_count(_D) integer Contagens baseadas na entrada de veículos (vehs)
flow(_D) integer Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) integer Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) integer Número de veículos seguindo a linha de transporte público
input_flow(_D) integer Fluxo médio (veh/h) seguindo a linha de transporte público
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h ou mph)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h ou mph)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
dwelltime(_D) double Tempo de permanência
travel(_D) double Número total de km ou milhas percorridos
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Tempo médio de parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")

Tabela MIPTSTOPTIMES

Esta tabela contém o tempo gasto por cada Veículo de Transporte Público em cada Parada de Transporte Público.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da parada de transporte público
idveh integer ID do Veículo
starttime double Time Sta quando o veículo chega à parada em segundos
endtime double Time Sta quando o veículo sai da parada em segundos (valor 0 significa que o veículo ainda está na parada de transporte público)
idline integer ID da linha de transporte público

Tabela PTBETWEENSTOPS

Esta tabela contém estatísticas sobre segmentos entre duas paradas consecutivas de linha de transporte público que são atendidas pela mesma linha.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do objeto
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
ptline integer ID da linha de transporte público
from_stop integer ID da parada de transporte público de origem
to_stop integer ID da parada de transporte público de destino
count(_D) integer Número de veículos que viajaram entre ambas as paradas
ttime(_D) integer O tempo de viagem em segundos entre as paradas, incluindo o tempo de permanência de para parar

Tabelas de Detectores Microscópicos

Estas tabelas contêm as medidas de detecção para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos de Estatísticas: Dados de Detectores seção.

Tabela MIDETEC

Esta tabela contém os dados coletados por um detector em uma seção viária.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Detector
eid varchar(128) ID Externo do Detector
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
countveh(_D) integer Número de veículos
flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade Média (km/h )
occupancy(_D) double Percentual de ocupação
density(_D) double Densidade (veh/km)
headway(_D) double Headway médio entre veículos (sec)

Tabela DETEQUIPVEH

Esta tabela contém informações sobre veículos equipados que cruzam qualquer detector na rede com a capacidade de detecção de Veículos Equipados ativada.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do Detector
timedet double Tempo de detecção do Veículo Equipado
idveh integer ID do Veículo
vehtype integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
idptline integer ID da Linha de Transporte Público, para veículos de transporte público, -1 caso contrário
velocidade double Velocidade do veículo detectada (km/h)
intervalo entre veículos double Headway deste veículo equipado (segundos)

Tabelas de Controle Semafórico

As tabelas de controle semafórico apresentam os tempos semafóricos agregados e as alterações semafóricas individuais para os semáforos na rede de tráfego. Isso é fornecido somente quando a opção para coletar estatísticas dos planos de controle está definida como 'ON' no Editor de cenários.

Tabela MICONTROLTURN

Esta tabela contém informações sobre a quantidade de tempo em que um movimento de conversão permanece em cada possível estado semafórico. T

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (apagado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela MICONTROLSIGNAL

Esta tabela contém informações relacionadas aos grupos semafóricos do nó. Ela detalha a quantidade de tempo que cada grupo semafórico mantém cada estado. Descrição dos valores de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (apagado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
sg integer ID do Grupo Semafórico
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela MICONTROLMETERING

Esta tabela contém informações relacionadas aos medidores de rampa de controle. Ela detalha a quantidade de tempo que o medidor de rampa mantém cada estado.

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (desligado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
faixa integer Faixa de controle de acesso
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela CONTROLPHASE

Esta tabela contém informações relacionadas às fases. Ela detalha por quanto tempo cada fase permanece ativa durante a simulação. É a mesma tabela para simulações micro, meso e híbridas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do plano de controle
node_id integer ID do nó
fase integer Índice da fase, de 1 a N, em que N é o número de fases
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela CONTROLPHASEEVENTS

Esta tabela contém informações sobre o motivo pelo qual uma fase foi ativada/desativada. Observe que uma fase não pode ser ativada e desativada ao mesmo tempo. É a mesma tabela para simulações micro, meso e híbridas.

Ativação:

  • Nenhum: A fase foi desativada
  • Recall: A fase foi ativada devido a um evento de recall.
  • Preempção: A fase foi ativada devido a um gerenciamento de prioridade de transporte coletivo.
  • Detecção: A fase foi ativada porque os detectores associados à fase geraram uma chamada.
  • Default: A fase foi ativada devido a uma razão de tempo. Geralmente em planos de controle fixo.
  • Externo: a fase foi ativada devido a um controle externo.

Desativação:

  • Nenhum: A fase foi ativada
  • Tempo Fixo: A fase atingiu seu período de tempo ativo.
  • GapOut: A fase atingiu seu tempo de gap permitido.
  • MaxOut: A fase atingiu seu tempo máximo de verde desde a primeira chamada conflitante.
  • ForceOff: A fase atingiu um determinado ponto no ciclo em que precisa ser encerrada.
  • MaxDwell: A fase atingiu seu tempo máximo de permanência por prioridade.
  • PriorityEnd: Os detectores vinculados à fase mediram um veículo prioritário.
  • PreemptionMinDuration: A fase deve ser fechada porque um fim de prioridade está chamando, mas deve permanecer ativa até atingir sua duração mínima.
  • HoldBarrier: Quando há planos de controle com dois anéis, a fase deve ser encerrada para fechar a barreira ao mesmo tempo para os dois anéis.
  • Externo: A fase foi desativada devido a um controle externo.
Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do plano de controle
node_id integer ID do nó
fase integer Índice da fase, de 1 a N, onde N é o número total de fases
time_sta double Tempo de simulação em segundos a partir da meia-noite
ativação string Motivo da ativação
desativação string Motivo da desativação

Tabelas de Gerenciamento de Tráfego

Tabela MITRAFFICMANAGEMENT

Esta tabela contém informações relacionadas a algumas ações de gerenciamento de tráfego; em particular, para Fechamentos de Conversão, Conversões Forçadas e ações de Alteração de Destino.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da ação de gerenciamento de tráfego
eid integer ID Externo da ação de gerenciamento de tráfego
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
affected_vehicles(_D) integer Número de veículos afetados pela ação de gerenciamento de tráfego durante o intervalo de tempo

Tabelas do Verificador de Rede do Microssimulador

A família CAM de tabelas é gerada ao ativar o Verificador de Rede do Microssimulador.

MINODECAM , MISECTCAM e MISYSCAM Tabelas

Estas tabelas contêm os mesmos dados para nós, seções e sistema, respectivamente, coletados pelo Network Checker.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Nó, da Seção ou da Replicação/Média
eid varchar(128) ID Externo de Nó, Seção ou Replicação/Média
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
NbDeleted(_D) double Número de veículos excluídos durante o intervalo estatístico no nó, seção ou sistema
NbStationary(_D) double Número de veículos parados durante o intervalo de estatísticas no nó, seção ou sistema

Tabelas de poluição

A família PO de tabelas é usada pelo Modelo de Poluentes Quartet.

Tabela MISYSPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição de todo o sistema para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da Replicação ou da Média
eid varchar(128) ID Externo da Replicação ou da Média
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg)

Tabela MISECTPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição das seções para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg) para a seção

Tabela MITURNPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição dos movimentos de conversão para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg) para o movimento de conversão

Tabela MILINKPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição dos movimentos de conversão para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg) para o link (movimento de conversão + seção de origem)

MICENTPO_O e MICENTPO_D Tabelas

Estas tabelas contêm informações estatísticas de poluição dos centroides de origem e destino para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg)

Tabela MISUBPATHPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição dos subcaminhos para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do subcaminho
eid varchar(128) ID Externo do Subcaminho
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg) para o subcaminho

Tabela MISUPERNODETRAJECTORYPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição das trajetórias dos supernós para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da trajetória do supernó
eid varchar(128) ID externo da trajetória do supernó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg) para a trajetória do supernó

Tabela MIPTPO

Esta tabela contém informações estatísticas de poluição das linhas de transporte público para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID Externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npollutant_K double ID do poluente na tabela MIPOLLS
vpollutant(_D) double Valor do poluente (kg)

Tabelas do Modelo de Emissões Instantâneas

A família IEM de tabelas contém saídas de emissões para Nós (MINODEIEM), pares OD (MIODPAIIEM), Seções (MISECTIEM), Subcaminhos (MISTREAMIEM), Movimentos de Conversão (MITURNIEM), Linhas de Transporte Público (MIPTIEM) e o sistema como um todo (MISYSIEM). Todas as tabelas têm o mesmo formato e todas as quantidades de saída têm uma média e um desvio padrão ( _D). Elas são usadas pelo Modelo de Poluente Panis. As 4 principais saídas são Carbon Dioxide, Nitorus Oxides, Volatile Organic Compounds e Particulate Materials. Dois valores são fornecidos para cada emissão, um indicando a saída total, o outro (rotulado como o valor "interurban") indicando o valor por km.

O formato de tabela para todas estas tabelas é:

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer Replicação, ou ID Médio
oid integer ID do objeto dependendo da tabela
eid varchar(128) ID Externo
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
CO2(_D) double CO2 (g)
NOx(_D) double Óxidos de Nitrogênio (g)
VOC(_D) double Compostos Orgânicos Voláteis (g)
PM(_D) double Particulates(g)
CO2_interurban(_D) double CO2 (g/km)
NOx_interurban(_D) double Óxidos de Nitrogênio (g/km)
VOC_interurban(_D) double Compostos Orgânicos Voláteis (g/km)
PM_interurban(_D) double Particulates(g/km)

Tabelas do Modelo de Emissões de Londres

A família LEM de tabelas contém as saídas de emissões para CO2 e NOx para seções (g/km), links (g/h) e a replicação (g).

O valor da replicação (g) é a soma das emissões (g/km) de cada veículo em cada seção percorrida multiplicada pelo comprimento da seção (km).

Isso ocorre porque o modelo considera apenas a poluição emitida por um veículo em determinado ponto com uma certa velocidade; portanto, os movimentos de conversão não são considerados na soma total de emissões.

O modelo LEM está documentado no Modelos Ambientais: Modelo de Emissões de Londres seção.

Tabela SECTLEM

Contém Emissões LEM para seções.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
nox(_D) double NOx (g/km)
co2(_D) double CO2 (g/km)

Tabela LINKLEM

Contém Emissões LEM para links.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do link
eid varchar(128) ID Externo do Link
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
nox(_D) double NOx (g/h)
co2(_D) double CO2 (g/h)

Tabela SYSLEM

Contém Emissões LEM para toda a rede simulada nesta replicação.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
nox(_D) double NOx (g)
co2(_D) double CO2 (g)

Tabelas do Modelo de Emissões COPERT

A família COPERT de tabelas contém os resultados de emissões para CO, NOx e PM (Exhaust) para seções (g/km), movimentos de conversão (g/km) e a replicação (g).

O valor da replicação (g) é a soma das emissões (g/km) de cada veículo em cada seção ou movimento de conversão percorrido, multiplicada pelo comprimento da seção (km).

O modelo COPERT está documentado no Modelos Ambientais: Modelo de Emissões COPERT seção.

Tabela MISECTCOPERT

Contém Emissões COPERT para seções.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
CO(_D) double CO (g/km)
NOx(_D) double NOx (g/km)
PM(_D) double PM (g/km)

Tabela MITURNCOPERT

Contém Emissões COPERT para links.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
CO(_D) double CO (g/km)
NOx(_D) double NOx (g/km)
PM(_D) double PM (g/km)

Tabela MISYSCOPERT

Contém Emissões COPERT para toda a rede simulada nesta replicação.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
CO(_D) double CO (g)
NOx(_D) double NOx (g)
PM(_D) double PM (g)

Tabelas de Trajetória de Veículos Microscópicos

Um modelo de Microssimulação pode gerar detalhes de veículos por viagem, ou por seção, e também pode gerar posições detalhadas.

Tabela MIVEHTRAJECTORY

Esta tabela contém informações de trajetória dos veículos. As trajetórias durante o período de aquecimento não são armazenadas, a menos que o horário de saída ocorra após o período de aquecimento.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Veículo
sid integer ID do tipo de veículo
origem integer ID do centroide de origem para veículos na demanda. ID da primeira seção para veículos de transporte público
destino integer ID do centroide de destino para veículos na demanda. ID da última seção para veículos de transporte público
entranceSection integer ID da primeira seção.
generationTime double Tempo de simulação da geração de veículos
entranceTime double Tempo de simulação de entrada do veículo. Em segundos, relativo ao início do período de aquecimento.
exitTime double Tempo de simulação de saída do veículo. Em segundos, relativo ao início do período de aquecimento.
expectedTravelTime double Tempo de viagem esperado do veículo em segundos proveniente de uma execução anterior. Valor lido do arquivo APA de entrada, zero no caso de não haver arquivo APA de entrada.
delayTime double Tempo total de atraso do veículo em segundos
travelledDistance double Distância percorrida pelo veículo em metros
pathType integer Tipo de veículo do caminho (0:RC, 1:APA, 2:OD, 3:PT, 4:LOST, 5:P2P).

Tabela MIVEHSECTTRAJECTORY

Esta tabela contém informações de trajetória de veículos para cada seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Veículo
ent integer Índice da seção do veículo no caminho do veículo
sectionId integer ID da seção
exitTime double Tempo de simulação da seção de saída do veículo
travelTime double Tempo de viagem da seção do veículo em segundos
delayTime double Tempo de atraso da seção do veículo em segundos

Tabela MIVEHDETAILEDTRAJECTORY

Esta tabela contém posições de veículos ao longo de cada seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Veículo
ent integer Registrar ID de Sequência na trajetória do veículo
sectionId integer ID da seção
laneIndex integer Faixa da seção do veículo
xCoord double Coordenada x do veículo
yCoord double Coordenada y do veículo
tempo double Tempo, em segundos, relativo ao início do período de aquecimento
velocidade double Velocidade do veículo em km/h
travelledDistance double Distância percorrida pelo veículo
aceleração double Aceleração do veículo

Tabelas Microscópicas de Pedestres

Estas tabelas são usadas ao incluir pedestres na simulação microscópica. Algumas delas só estão disponíveis se o Alocação Dinâmica de Transporte Público está ativo.

Tabela PEDESTRIANTRAJECTORY

Esta tabela fornece informações gerais sobre as viagens de pedestres na simulação.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do Pedestre
sid integer Tipo de pedestre
origem integer ID do centroide de origem
destino integer ID do centroide de destino
entranceTime double Tempo de simulação quando o pedestre entra
exitTime double Tempo de simulação em que o pedestre sai da rede. Este valor é -1 se o pedestre ainda estiver no modelo quando a simulação terminar.

PEDESTRIANDETAILEDTRAJECTORY Table

Esta tabela fornece informações sobre o pedestre para cada passo de simulação.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do Pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
xCoord double coordenada x global do pedestre
yCoord double coordenada y global do pedestre
tempo double Tempo, em segundos, relativo ao início do período de aquecimento
velocidade double Velocidade de pedestres em km/h
travelledDistance double Distância percorrida pelo pedestre em metros.
pedestrianCrossing integer Id da faixa de pedestres. Definido como 0 quando o pedestre não está sobre nenhuma faixa de pedestres.

Tabela MISYSPEDESTRIAN

Esta tabela contém informações estatísticas de todo o sistema para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos: Rede seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da Replicação
eid varchar(128) ID externo da replicação
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
pedestriansFlow(_D) double Fluxo médio (ped/h)
pedestriansIn(_D) double Número de pedestres que entraram na rede
pedestriansOut(_D) double Número de pedestres que saíram da rede
travelTime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos pedestres que saíram da rede (horas)
walkingTime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos pedestres que saíram da rede caminhando (horas)
totalDistance(_D) double Distância total percorrida pelos pedestres dentro da rede (km)
totalTravelTime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos pedestres dentro da rede (horas)
totalwaitingTimeAtPT(_D) double Tempo total de espera experimentado pelos pedestres em paradas de transporte coletivo (horas)
speed(_D) double Velocidade média (km/h)
hspeed(_D) double Velocidade média harmônica (km/h)
meanStopTime(_D) double Tempo médio de parada (segundos)
maxStopTime(_D) double Tempo máximo de parada (segundos)
numStops(_D) double tempo médio de parada (segundos)

Tabela MIODPAIRPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações sobre pedestres por par OD.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do centroide de origem
oid_2 integer ID do centroide de destino
eid varchar(128) ID externo do centroide de origem
eid_2 varchar(128) ID Externo do centroide de destino
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
pedestriansIn(_D) double Número de pedestres que vão desta origem para este destino dentro da rede ao final de cada intervalo
pedestriansOut(_D) double Número de pedestres desta origem que chegaram a este destino durante cada intervalo
speed(_D) double Velocidade média dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo
hspeed(_D) double Velocidade harmônica média dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo
travelTime(_D) double Tempo médio de viagem dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
walkingTime(_D) double Tempo médio de caminhada dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
meanStopTime(_D) double Tempo médio de parada dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
maxStopTime(_D) double Tempo máximo de parada dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
numStops(_D) double Número médio de paradas dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo

Tabela MIORIGINCENTROIDPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações sobre pedestres com base em sua origem.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do centroide de origem
eid varchar(128) ID externo do centroide de origem
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
pedestrianDestinationCentroid double ID do centroide de destino
pedestriansIn(_D) double Número de pedestres indo desta origem para este destino e entrando na rede durante cada intervalo
pedestriansOut(_D) double Número de pedestres desta origem que chegaram a este destino durante cada intervalo
speed(_D) double Velocidade média dos pedestres que vão desta origem para este destino
hspeed(_D) double Velocidade harmônica média dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo
travelTime(_D) double Tempo médio de viagem dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
walkingTime(_D) double Tempo médio de caminhada dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
meanStopTime(_D) double Tempo médio de parada dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
maxStopTime(_D) double Tempo máximo de parada dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo, em segundos
numStops(_D) double Número médio de paradas dos pedestres que vão desta origem para este destino durante cada intervalo

MIDESTINATIONCENTROIDPEDESTRIAN Table

Esta tabela fornece informações sobre pedestres com base em seu destino.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID do centroide de origem
eid varchar(128) ID externo do centroide de origem
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
pedestriansIn(_D) double Número de pedestres que vão para este destino entrando na rede durante cada intervalo
pedestriansOut(_D) double Número de pedestres que alcançaram este destino durante cada intervalo
speed(_D) double Velocidade média dos pedestres que vão para este destino durante cada intervalo
hspeed(_D) double Velocidade harmônica média dos pedestres que se dirigem a este destino durante cada intervalo
travelTime(_D) double Tempo médio de viagem dos pedestres que vão para este destino durante cada intervalo, em segundos
walkingTime(_D) double Tempo médio de caminhada dos pedestres que vão para este destino durante cada intervalo, em segundos
meanStopTime(_D) double Tempo médio de parada dos pedestres que seguem para este destino durante cada intervalo, em segundos
maxStopTime(_D) double Tempo máximo de parada dos pedestres que seguem para este destino durante cada intervalo, em segundos
numStops(_D) double Número médio de paradas dos pedestres que vão para este destino durante cada intervalo

Tabela MICROSSPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações gerais sobre pedestres que passam por travessias de pedestres.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da Faixa de Travessia de Pedestres
eid varchar(128) ID Externo da Travessia de Pedestres
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npedestrians(_D) double Número de pedestres que passam pela travessia de pedestres durante cada intervalo
meanCrossingTime(_D) double Tempo médio de caminhada dos pedestres na travessia de pedestres durante cada intervalo
meanEffectiveCrossingTime(_D) double Tempo efetivo médio de caminhada de pedestres na travessia de pedestres durante cada intervalo
meanWaitingTime(_D) double Tempo médio de espera dos pedestres para atravessar durante cada intervalo
maxWaitingTime double Tempo máximo de espera para pedestres atravessarem em cada intervalo
#### <a id="microsppedestrian"> Tabela MICROSPPEDESTRIAN</a> Esta tabela fornece informações sobre pontos de serviço. |Attribute Name|Type|Description| |:---------|:----------|:--------------------------| |did|integer|Replication ID| NOT AVAILABLE

Tabela MICROSWALKAREAPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações gerais sobre pedestres que passam por áreas de faixa de pedestres.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da área de faixa de pedestres
eid varchar(128) ID Externo da Área de Faixa de Pedestres
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
npedestrians(_D) double Número de pedestres que passam pela área da faixa de pedestres durante cada intervalo
meanCrossingTime(_D) double Tempo médio de caminhada dos pedestres na área da faixa de pedestres durante cada intervalo
meanEffectiveCrossingTime(_D) double Tempo médio efetivo de caminhada dos pedestres na área da faixa de pedestres durante cada intervalo
meanWaitingTime(_D) double Tempo médio de espera dos pedestres para atravessar durante cada intervalo
maxWaitingTime double Tempo máximo de espera para pedestres atravessarem em cada intervalo

Tabela MIPTPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações gerais sobre .

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da parada de transporte público
eid varchar(128) ID externo da parada de transporte público
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
totalWaitingTime(_D) double Tempo total de espera dos pedestres no ponto de transporte público durante cada intervalo
waitingTime(_D) double Tempo médio de espera dos pedestres na parada de transporte público durante cada intervalo
maxWaitingPedestriansCount double Número máximo de passageiros esperando simultaneamente na parada de transporte público por intervalo
alightingCount(_D) double Número de passageiros desembarcando na parada de transporte público por intervalo
boardingCount(_D) double Número de passageiros embarcando na parada de transporte público por intervalo

Tabela MIDYNPTPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações gerais sobre .

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da Parada de Transporte Público de Origem
oid_2 integer ID do Ponto de Parada de Transporte Público de Destino
eid varchar(128) ID Externo da Parada de Transporte Coletivo de Origem
eid_2 varchar(128) ID Externo da Parada de Transporte Público de Destino
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
run_start_time double
alightingCount double
boardingCount double
on_board_before double
on_board_after double
esta tabela fica pendente de documentação porque não sei que informação ela fornece - AN-6189

Banco de Dados Mesoscópico

As Tabelas definidas no Banco de Dados Mesoscópico do Aimsun Next são: MESYS, MESECT, MELANE, METURN, MENODE, MESUPERNODETRAJECTORY, MECENT_O, MECENT_D, SUBPATH_VEHICLES, MESUBPATH, MEPT, MEDETECT, MECONTROLTURN, MECONTROLSIGNAL, MECONTROLMETERING, CONTROLPHASE, CONTROLPHASEEVENTS, METRAFFICMANAGEMENT, MENODECAM, MESECTCAM, MESYSCAM, MEVEHSECTTRAJECTORY, MESYSPEDESTRIAN, MESECTPEDESTRIAN, MEPTPEDESTRIAN e MEDYNPTPEDESTRIAN.

Observe que, quando uma variável tem uma média e um desvio padrão provenientes de múltiplas replicações, a variável é representada como "var(_D)"; a média e o desvio padrão, respectivamente.

Tabela MESYS

Esta tabela contém informações estatísticas de todo o sistema para cada período. A forma como as estatísticas do sistema são calculadas está documentada em Cálculo de Estatísticas de Tráfego: Estatísticas da Rede seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação (ID dos Dados de Origem)
oid integer ID do objeto
eid varchar(128) ID externo (opcional)
sid integer Subobjeto Pos (opcional) para armazenar dados de um objeto desagregado por um critério (tipo de veículo em seções, por exemplo).
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
density(_D) double Densidade (veh/km por faixa)
flow(_D) integer Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) integer Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
flow_meso(_D) integer Fluxo meso médio baseado na saída (veíc/h)
flow_macro(_D) integer Fluxo macro médio (veh/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (s/km)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (s/km)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (sec/km)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (s/km)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
travel(_D) double Distância total percorrida dos veículos que saíram da rede (km)
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos veículos que saíram da rede (horas)
totalDistanceTraveledInside double Distância total percorrida pelos veículos dentro da rede (km)
totalTravelTimeInside double Tempo total de viagem experimentado pelos veículos dentro da rede (horas)
totalWaitingTime double Tempo total experimentado pelos veículos que ainda estão aguardando fora (horas)
vWait(_D) integer Número de veículos aguardando para entrar no sistema (vehs)
vIn(_D) integer Número de veículos no sistema (vehs)
vOut(_D) integer Número de veículos fora do sistema (veícs)
vLostIn(_D) integer Número de veículos perdidos no sistema (vehs)
vLostOut(_D) integer Número de veículos perdidos fora do sistema (vehs)
qmean(_D) integer Veículos médios na fila (vehs)
qvmean(_D) integer Comprimento médio da fila virtual (veíc)
qvmax(_D) integer Comprimento máximo da fila virtual (vehs)
missedTurnings(_D) integer Número de movimentos de conversão perdidos
lane_changes(_D) integer Número de mudanças de faixa/km
total_lane_changes(_D) integer Número de mudanças de faixa

Tabela MESECT

Esta tabela contém informações estatísticas das seções para cada período. A forma como as estatísticas de seção são agregadas a partir dos veículos que saem está documentada no Cálculo de Estatísticas de Tráfego: Estatísticas de Nós seção, mas observe que em um modelo mesoscópico, as velocidades são derivadas de algoritmos de simulação mesoscópica.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação (ID dos Dados de Origem)
oid integer ID do objeto
eid varchar(128) ID externo (opcional)
sid integer Subobject Pos (opcional) para armazenar dados de um objeto desagregado por um critério (tipo de veículo em seções, por exemplo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio entry_based-based (veh/h)
count(_D) double Número de veículos baseados em saída
entry_based_count(_D) double Número de veículos baseados em entrada
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (s)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (s)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (s)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (s)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
flow_capacity(_D) double Capacidade de fluxo/seção (%)
density(_D) double Densidade (veh/km por faixa)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila por faixa (veh)
qvmax(_D) integer Número máximo de veículos nesta fila virtual da seção (veíc)
qvmean(_D) double Comprimento médio da fila virtual(veh)
travel(_D) double Distância total percorrida (km)
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado na seção (segundos)
lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa / Número de veíc
total_lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa

Tabela MELANE

Esta tabela contém informações estatísticas para cada faixa das seções para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
faixa double Identificador da faixa (de 1 até o número de faixas)
count(_D) double Número de contagem baseada em saída (vehs)
entry_based_count(_D) double Número de contagem de veículos baseada na entrada (vehs)
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na faixa
input_flow(_D) double Fluxo médio (veh/h) na faixa
density(_D) double Densidade (veíc/km ou veíc/milha)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
dtime(_D) double Tempo baseado na saída de atraso na faixa (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo baseado na entrada de atraso na faixa (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo de espera na fila virtual antes de entrar na faixa, incluindo veículos dentro dela (segundos/veíc)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)

Tabela METURN

Esta tabela contém informações estatísticas dos movimentos de conversão e links para cada período. A forma como as estatísticas de movimentos de conversão e nós são agregadas a partir dos veículos que saem está documentada no Cálculo de Estatísticas de Tráfego: Estatísticas de Nós seção, mas observe que, em um modelo mesoscópico, as velocidades dos movimentos de conversão e a aceitação de brechas são derivadas de algoritmos de simulação mesoscópica.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
count(_D) double Contagens de veículos baseadas na saída (veh)
entry_based_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na entrada (veh)
input_count(_D) double Número de veículos no movimento de conversão
input_flow(_D) double Fluxo médio (veh/h) no movimento de conversão
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
travel(_D) double Número total de km percorridos no movimento de conversão
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no movimento de conversão (segundos)
link_flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
link_entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
link_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na saída (veh)
link_entry_based_count(_D) double Contagens de veículos baseadas na entrada (veh)
link_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
link_entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
link_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
link_entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
link_wtimeVQ(_D) double Tempo médio em fila virtual incluindo veículos internos (segundos)
link_speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
link_entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
link_qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
link_qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
link_travel(_D) double Número total de km percorridos no link
link_traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no link (segundos)
effective_green(_D) double Tempo durante o qual o movimento de conversão teve semáforo verde (segundos)
green_percentage(_D) double Porcentagem do tempo em que o movimento de conversão teve semáforo verde(effective_green /tempo do intervalo*100)
effective_red(_D) double Quantidade de tempo em que o movimento de conversão teve semáforo vermelho (segundos)
red_percentage(_D) double Porcentagem de tempo em que o movimento de conversão teve sinal vermelho (intervalo effective_red*100)

Tabela MENODE

Esta tabela contém informações estatísticas dos nós para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
approachDelay(_D) double Atraso médio para calcular o nível de serviço (segundos)
lostVehicles(_D) integer Número de veículos perdidos no nó
missedTurnings(_D) integer Número de veículos que perderam um movimento de conversão no nó

Tabela MESUPERNODETRAJECTORY

Ela contém informações estatísticas das trajetórias do supernó para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da trajetória do supernó
eid varchar(128) ID externo da trajetória do supernó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Veículos que completam a trajetória do supernó
flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade média (km/h)
spdh(_D) double Velocidade média harmônica (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos na trajetória do supernó
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado na trajetória do supernó (segundos)

Tabela MECENT_O

Esta tabela contém informações estatísticas dos centroides de origem para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: OD e Centroides seção. Quando as saídas a gerar no cenário incluem Estatísticas do Par OD, o destino campo nesta tabela sendo o ID de um centroide (em vez de zero) significará que as saídas nessa linha da tabela são aquelas do par OD correspondente.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
destino integer ID do centroide de destino
nbveh_(D) double Número de veículos baseados na saída que chegaram ao seu destino
entry_based_nbveh_(D) double Número de veículos baseados na entrada que chegaram ao seu destino
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
speed_(D) double Velocidade média baseada na saída (km/h )
entry_based_speed_(D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h )
ttime_(D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime_(D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime_(D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime_(D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel_(D) double Número total de km percorridos
traveltime_(D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
vlost_(D) integer Número de veículos perdidos
qvmean_(D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax_(D) double Fila virtual máxima (veíc)

Tabela MECENT_D

Esta tabela contém informações estatísticas dos centroides de destino para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: OD e Centroides seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
nbveh_(D) double Número de veículos baseados na saída que chegaram ao seu destino
entry_based_nbveh_(D) double Número de veículos baseados na entrada que chegaram ao seu destino
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
speed_(D) double Velocidade média baseada na saída (km/h )
entry_based_speed_(D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h )
ttime_(D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime_(D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime_(D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime_(D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel_(D) double Número total de km percorridos
traveltime_(D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
vlost_(D) integer Número de veículos perdidos
qvmean_(D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax_(D) double Fila virtual máxima (veíc)

Tabelas de Subcaminhos de Veículos

Estas tabelas reúnem dados relacionados a veículos individuais em subcaminhos e os dados agregados de cada subcaminho. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos:Subcaminhos resumos da seção e dos subcaminhos.

SUBPATH_VEHICLES

Esta tabela é análoga à tabela SUBPATH_VEHICLES no banco de dados do modelo microscópico.

Tabela MESUBPATH

Esta tabela contém informações estatísticas de veículos privados.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do objeto (subcaminho, centroide, linha de transporte público...)
eid varchar(128) ID Externo
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Número de veículos baseado em saída
entry_based_count(_D) double Número de veículos com base na entrada
flow_(D) double Fluxo de veículos baseado na saída
entry_based_flow_(D) double Fluxo de veículos baseado na entrada
speed_(D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed_(D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
ttime_(D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime_(D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime_(D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime_(D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel_(D) double Número total de km percorridos
traveltime_(D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)

Tabelas Mesoscópicas de Transporte Público

Tabela MEPT

Esta tabela contém informações estatísticas de linhas de transporte público para cada período. A forma como as estatísticas de transporte público são calculadas está documentada no Cálculo de Estatísticas de Tráfego: Estatísticas de Vias e Movimentos de Conversão seção, mas observe que, em uma simulação mesoscópica, o atraso devido ao tempo de permanência nas paradas, e o tempo de parada, são incorridos no fim da seção viária e, portanto, podem não estar no mesmo intervalo de tempo que no modelo de microssimulação correspondente.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID Externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Número de veículos baseados em saída
entry_based_count(_D) double Número de veículos baseados em entrada
flow(_D) double Fluxo de veículos saindo da linha de transporte público
entry_based_flow(_D) double Fluxo de veículos saindo da linha de transporte coletivo baseado em entrada
input_count(_D) double Número de veículos iniciando na linha de transporte público
input_flow(_D) double Fluxo de veículos que iniciam na linha de transporte público
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h ou mph)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h ou mph)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
dwelltime(_D) double Tempo de permanência nas paradas
travel(_D) double Número total de km ou milhas percorridos
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)

Tabelas de Detectores Mesoscópicos

Estas tabelas contêm as medidas de detecção para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos de Estatísticas: Dados de Detectores seção. Observe que, em um modelo mesoscópico, os dados do detector são coletados no momento em que um veículo sai de uma seção e, portanto, os resultados diferirão da execução de microssimulação correspondente para detectores localizados no meio de uma seção viária, em vez de no final, na linha de retenção.

Tabela MEDETECT

Esta tabela contém as medidas de detecção para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Detector
eid varchar(128) ID Externo do Detector
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
countveh(_D) integer Número de veículos
flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade Média (km/h)
density(_D) double Densidade (veh/km)
occupancy(_D) double Fluxo/densidade de congestionamento *100

Tabelas de Controle Semafórico Mesoscópico

Tabela MECONTROLTURN

Esta tabela contém informações sobre a quantidade de tempo que um movimento de conversão permanece em cada possível estado semafórico. Isso só é fornecido quando as estatísticas de controle estão definidas como 'ON'.

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (desligado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double percentual de tempo ativo

Tabela MECONTROLSIGNAL

Esta tabela contém informações relacionadas aos grupos semafóricos do nó. Ela detalha a quantidade de tempo que cada grupo semafórico mantém cada estado. Descrição dos valores de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (apagado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double percentual de tempo ativo

Tabela MECONTROLMETERING

Esta tabela contém informações relacionadas aos medidores de rampa de controle. Ela detalha a quantidade de tempo que o medidor de rampa mantém cada estado.

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (desligado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
faixa integer Faixa de controle de rampa
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double percentual de tempo ativo

Tabela CONTROLPHASE

Esta tabela é análoga à tabela CONTROLPHASE no banco de dados do modelo microscópico.

Tabela CONTROLPHASEEVENTS

Esta tabela é análoga à tabela CONTROLPHASEEVENTS no banco de dados do modelo microscópico.

Tabelas de Gerenciamento de Tráfego Mesoscópico

Tabela METRAFFICMANAGEMENT

Esta tabela contém informações relacionadas a algumas ações de gerenciamento de tráfego; em particular, para Fechamentos de Conversão, Conversões Forçadas e ações de Alteração de Destino.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da ação de gerenciamento de tráfego
eid integer ID Externo da ação de gerenciamento de tráfego
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
affected_vehicles(_D) integer Número de veículos afetados pela ação de gerenciamento de tráfego durante o intervalo de tempo

Tabelas do Verificador de Rede do Mesosimulador

A família CAM de tabelas é gerada ao ativar o Verificador de Rede do Mesosimulador.

MENODECAM , MESECTCAM e MESYSCAM Tabelas

Estas tabelas contêm os mesmos dados para nós, seções e sistema, respectivamente, coletados pelo Network Checker.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Nó, da Seção ou da Replicação/Média
eid varchar(128) ID Externo de Nó, Seção ou Replicação/Média
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
NbDeleted(_D) double Número de veículos excluídos durante o intervalo estatístico no nó, seção ou sistema
NbStationary(_D) double Número de veículos parados durante o intervalo de estatísticas no nó, seção ou sistema

Tabelas de Trajetórias de Veículos Mesoscópicos

Tabela MEVEHTRAJECTORY

Estas tabelas contêm informações de trajetória dos veículos para a simulação e para cada seção viária. As trajetórias durante o aquecimento não são armazenadas, a menos que o horário de saída ocorra após o período de aquecimento.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Veículo
sid integer ID do tipo de veículo
origem integer ID do centroide de origem para veículos na demanda. ID da primeira seção para veículos de Transporte público
destino integer ID do centroide de destino para veículos na demanda. ID da última seção para veículos de transporte público
generationTime double Tempo de simulação da geração de veículos
entranceTime double Tempo de simulação de entrada do veículo. Em segundos, relativo ao início do período de aquecimento.
exitTime double Tempo de simulação de saída do veículo. Em segundos, relativo ao início do período de aquecimento.
expectedTravelTime double Tempo de viagem esperado do veículo em segundos proveniente de uma execução anterior. Valor lido do arquivo APA de entrada, zero no caso de não haver arquivo APA de entrada.
delayTime double Tempo total de atraso do veículo em segundos
travelledDistance double Distância percorrida pelo veículo em metros
pathType integer Tipo de veículo do caminho (0:RC, 1:APA, 2:OD, 3:PT, 4:LOST, 5:P2P).
velocidade double Velocidade do veículo em m/s

Tabela MEVEHSECTTRAJECTORY

Esta tabela contém informações de trajetória de veículos para cada seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Veículo
ent integer Índice da seção do veículo no caminho do veículo
sectionId integer ID da seção
exitTime double Tempo de simulação da seção de saída do veículo
travelTime double Tempo de viagem da seção do veículo em segundos
delayTime double Tempo de atraso da seção do veículo em segundos

Tabelas Mesoscópicas de Pedestres

Estas tabelas são usadas ao incluir pedestres na simulação mesoscópica. Algumas delas estão disponíveis somente se o Alocação Dinâmica de Transporte Público está ativo.

Tabela MESYSPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações gerais sobre as viagens de pedestres na simulação.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da Replicação
eid varchar(128) ID externo da replicação
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
pedestriansFlow(_D) double Fluxo médio (ped/h)
pedestriansIn(_D) double Número de pedestres que entraram na rede
pedestriansOut(_D) double Número de pedestres que saíram da rede
travelTime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos pedestres que saíram da rede (horas)
walkingTime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos pedestres que saíram da rede caminhando (horas)
totalDistance(_D) double Distância total percorrida pelos pedestres dentro da rede (km)
totalTravelTime(_D) double Tempo total de viagem experimentado pelos pedestres dentro da rede (horas)
totalwaitingTimeAtPT(_D) double Tempo total de espera experimentado pelos pedestres em paradas de transporte coletivo (horas)

Tabela MESECTPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações sobre as viagens de pedestres em uma seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da seção
oid_2 integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID externo da seção
eid_2 varchar(128) ID Externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
run_start_time double
carrega double Número de pedestres que passam pela seção por intervalo

Tabela MEPTPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações sobre as viagens de pedestres em paradas de transporte público.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da parada de transporte público
eid varchar(128) ID Externo da parada de transporte público
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
totalWaitingTime(_D) double
waitingTime(_D) double Número de pedestres esperando na parada de transporte público por intervalo
maxWaitingPedestriansCount double Número máximo de pedestres simultaneamente no ponto de transporte coletivo por intervalo

Tabela MEDYNPTPEDESTRIAN

Esta tabela fornece informações sobre as viagens de pedestres na simulação.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da seção
oid_2 integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID externo da seção
eid_2 varchar(128) ID Externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de pedestre
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
run_start_time double
alightingCount double
boardingCount double
on_board_before double
on_board_after double

Banco de Dados Híbrido

As Tabelas definidas no Banco de Dados de Resultados Microscópicos do Aimsun Next são: HYSYS, HYSECT, HYLANE, HYTURN, HYNODE, HYSUPERNODETRAJECTORY, HYCENT_O, HYCENT_D, SUBPATH_VEHICLES, HYSUBPATH, HYPT, HYDETEC, HYCONTROLTURN, HYCONTROLSIGNAL, HYCONTROLMETERING, CONTROLPHASE, CONTROLPHASEEVENTS, HYTRAFFICMANAGEMENT e HYPTSTOPTIMES.

Observe que, quando uma variável tem uma média e um desvio padrão provenientes de múltiplas replicações, a variável é representada como "var(_D)"; a média e o desvio padrão, respectivamente.

Tabela HYSYS

Esta tabela contém informações estatísticas sobre todo o sistema para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: Rede seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da Replicação ou da Média
eid varchar(128) ID Externo da Replicação ou da Média
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
density(_D) double Densidade (veh/km por faixa)
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_flow(_D) double Taxa de fluxo de veículos que entram na simulação
input_count(_D) double Número de veículos que entram na simulação
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (s/km)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (s/km)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (sec/km)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (s/km)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
travel(_D) double Distância total percorrida(km)
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (horas)
totalDistanceTraveledInside double Distância total percorrida pelos veículos dentro da rede (km)
totalTravelTimeInside double Tempo total de viagem experimentado pelos veículos dentro da rede (horas)
totalWaitingTime double Tempo total experimentado pelos veículos que ainda aguardam do lado de fora (horas)
vWait(_D) double Número de veículos aguardando para entrar na rede
vIn(_D) double Número de veículos dentro da rede
vOut(_D) double Número de veículos que saíram da rede
vLostIn(_D) double Número de veículos perdidos dentro da rede
vLostOut(_D) double Número de veículos perdidos que saíram da rede
qmean(_D) double Veículos médios em fila (veh)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Média Tempo de Parada nas áreas microscópicas (sec/km)
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos nas áreas micro (Isso só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos nas áreas micro (Isso só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
nstops(_D) double Número de paradas por veículo nas áreas micro (#/veh/km)
totalNStops(_D) double Total número de paradas nas microáreas
missedTurnings(_D) double Número total de movimentos de conversão perdidos nas áreas micro
lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa / km
total_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa
nstops(_D) double Número de paradas por veículo

Tabela HYSECT

Esta tabela contém informações estatísticas das seções para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos: Movimentos de Conversão e Seções Viárias seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
count(_D) integer Contagens de veículos baseadas na saída (veh)
entry_based_count(_D) integer Contagens de veículos baseadas na entrada (veh)
input_flow(_D) double Taxa de fluxo de veículos que entram na seção
input_count(_D) double Número de veículos que entram na seção
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
dtimeTtime(_D) double Tempo de Atraso (% do Tempo de Viagem) calculado como (tempo de atraso / tempo de viagem) *100
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
flow_capacity(_D) double Fluxo médio / capacidade da seção
density(_D) double Densidade (veh/km por faixa)
qvnbvehs double número de veículos na fila virtual
qmean(_D) double Comprimento médio da fila por faixa (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
travel(_D) double Número total de km percorridos na seção
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado na seção (segundos)
lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa / Número de veíc
total_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumido na seção (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumido na seção (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
nstops(_D) double Número de paradas por veículo

Tabela HYLANE

Esta tabela contém informações estatísticas para cada faixa das seções para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
faixa double Identificador da faixa (de 1 até o número de faixas)
count(_D) double Contagem baseada na saída de veículos que saem da faixa
entry_based_count(_D) double Contagem baseada na entrada de veículos que saem da faixa
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída saindo da faixa (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado em entradas que sai da faixa (veh/h)
input_count(_D) double Contagem de veículos que entram na faixa
input_flow(_D) double Fluxo médio entrando na faixa (veíc/h
density(_D) double Densidade (veíc/km ou veíc/milha)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)

Tabela HYTURN

Esta tabela contém informações estatísticas dos movimentos de conversão e links para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
count(_D) double Contagens baseadas na saída de veículos(veh)
entry_based_count(_D) double Contagens baseadas na entrada de veículos(veh)
input_count(_D) double Contagem de veículos que entram no movimento de conversão
input_flow(_D) double Fluxo médio entrando no movimento de conversão (veh/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
travel(_D) double Número total de km percorridos no movimento de conversão
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no movimento de conversão (segundos)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no movimento de conversão (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de litros ou kWh consumidos no movimento de conversão (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa / Número de veíc
total_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa
link_flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_link_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
link_count(_D) double Contagens baseadas na saída de veículos(veh)
entry_based_link_count(_D) double Contagens baseadas na entrada de veículos(veh)
link_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
link_entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
link_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
link_entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
link_stime(_D) double Tempo médio parado (segundos)
link_nstops(_D) double Número de paradas
link_wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
link_speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
link_entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
link_qmean(_D) double Comprimento médio da fila (veh)
link_qmax(_D) double Comprimento máximo da fila (veíc.)
link_travel(_D) double Número total de km percorridos no link
link_traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no link (segundos)
link_lane_changes(_D) double Número de mudanças de faixa no link de aproximação / Número de veíc
link_total_lane_changes(_D) double Número total de mudanças de faixa
link_fuelc(\D) double Total de litros de combustível consumidos no link
link_batteryc(\D) double Total de kWh de bateria consumidos no link
lostvehicles(_D) double Número de veículos perdidos neste movimento de conversão
missedVehicles(_D) double Número de veículos que perderam este movimento de conversão
effective_green(_D) double Tempo durante o qual o movimento de conversão teve semáforo verde (segundos)
green_percentage(_D) double Percentual de tempo em que o movimento de conversão teve semáforo verde(effective_green /interval time*100)effective_red(_D)
red_percentage(_D) double Porcentagem de tempo em que o movimento de conversão teve sinal vermelho (intervalo effective_red*100)

Tabela HYNODE

Esta tabela contém informações estatísticas dos nós para cada período. A derivação das medições é descrita no Cálculos Estatísticos: Nós seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
approachDelay(_D) double Atraso médio para calcular o nível de serviço (segundos)
lostVehicles(_D) double Número de veículos perdidos no nó
missedTurnings(_D) double Número de veículos que perderam um movimento de conversão no nó

Tabela HYSUPERNODETRAJECTORY

Ela contém informações estatísticas das trajetórias do supernó para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da trajetória do supernó
eid varchar(128) ID externo da trajetória do supernó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Veículos que completam a trajetória do supernó
flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade média (km/h)
spdh(_D) double Velocidade média harmônica (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos na trajetória do supernó
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado na trajetória do supernó (segundos)
stime(_D) double Tempo médio de parada(segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos na trajetória do supernó
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos na trajetória do supernó

Tabela HYCENT_O

Esta tabela contém informações estatísticas dos centroides de origem (HYCENT_O) para cada período. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos: OD e Centroides seção. Quando as saídas a gerar no cenário incluem Estatísticas do Par OD, o destino campo nesta tabela sendo o ID de um centroide (em vez de zero) significará que as saídas nessa linha da tabela são aquelas do par OD correspondente.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
destino double ID do centroide de destino
nbveh(_D) double Número de veículos baseados na saída que chegaram ao seu destino
entry_based_nbveh(_D) double Número de veículos baseados na entrada que chegaram ao seu destino
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h )
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h )
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
vlost(_D) double Número de veículos perdidos
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no movimento de conversão (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumido no movimento de conversão (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")

Tabela HYCENT_D

Esta tabela contém informações estatísticas dos centroides de destino (HYCENT_D) para cada período. A derivação das medições é descrita na Cálculos Estatísticos: OD e Centroides seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Centroide
eid varchar(128) ID Externo do Centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
nbveh(_D) double Número de veículos baseados na saída que chegaram ao seu destino
entry_based_nbveh(_D) double Número de veículos baseados na entrada que chegaram ao seu destino
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
input_count(_D) double Número de veículos na rede
input_flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h) na rede
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h )
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h )
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
vlost(_D) double Número de veículos perdidos
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no movimento de conversão (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumido no movimento de conversão (Isto só é fornecido quando o modelo específico "Energy Consumption" está definido como "ON")

Tabelas de Subcaminhos de Veículos

Estas tabelas reúnem dados relacionados a veículos individuais em subcaminhos e os dados agregados de cada subcaminho. A derivação das medições é descrita em Cálculos Estatísticos:Subcaminhos resumos da seção e dos subcaminhos.

SUBPATH_VEHICLES

Esta tabela é análoga à tabela SUBPATH_VEHICLES no banco de dados do modelo microscópico.

Tabela HYSUBPATH

Esta tabela contém informações estatísticas dos subcaminhos para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do subcaminho
eid varchar(128) ID Externo do Subcaminho
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Número de veículos saindo do subcaminho com base na saída
entry_based_count(_D) double Número de veículos com base na entrada que saem do subcaminho
flow(_D) double Fluxo médio baseado na saída (veíc/h)
entry_based_flow(_D) double Fluxo médio baseado na entrada (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
travel(_D) double Número total de km percorridos no subcaminho
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado no subcaminho (segundos)
stime(_D) double Média Tempo de Parada (segundos)
nstops(_D) double Número de paradas por veículo
fuelc(_D) double Total de litros de combustível consumidos no subtrajeto
batteryc(_D) double Total de kWh de bateria consumidos no subtrajeto

Tabelas Híbridas de Transporte Público

Tabela HYPT

Esta tabela contém informações estatísticas de linhas de transporte coletivo para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID Externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
count(_D) double Número de veículos que chegaram ao final da linha de transporte coletivo
flow(_D) double Fluxo de veículos que chegaram ao fim da linha de transporte público ( veh/hr)
input_count(_D) double Contagem de veículos iniciando nesta linha de transporte público
input_flow(_D) double Fluxo de veículos iniciando nesta linha de transporte público (veh/h)
speed(_D) double Velocidade média baseada na saída (km/h ou mph)
entry_based_speed(_D) double Velocidade média baseada na entrada (km/h ou mph)
ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na saída (segundos)
entry_based_ttime(_D) double Tempo médio de viagem baseado na entrada (segundos)
dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na saída (segundos)
entry_based_dtime(_D) double Tempo médio de atraso baseado na entrada (segundos)
wtimeVQ(_D) double Tempo médio de espera em uma fila virtual por veículo, incluindo veículos dentro (segundos)
dwelltime(_D) double Tempo de permanência nas paradas
travel(_D) double Número total de km ou milhas percorrid
traveltime(_D) double Tempo total de viagem experimentado (segundos)
qvmean(_D) double Fila virtual média (veíc)
qvmax(_D) double Fila virtual máxima (veíc)

Tabela HYPTSTOPTIMES

Esta tabela contém o tempo gasto por cada Veículo de Transporte Público em cada Parada de Transporte Público.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da parada de transporte público
idveh integer ID do Veículo
starttime double Time Sta quando o veículo chega à parada em segundos
endtime double Time Sta quando o veículo sai da parada em segundos (valor 0 significa que o veículo ainda está na parada de transporte público)
idline integer ID da linha de transporte público

Tabelas de Detectores Híbridos

Tabela HYDETEC

Esta tabela contém as medidas de detecção para cada período.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Detector
eid varchar(128) ID Externo do Detector
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
countveh(_D) double Número de veículos
flow(_D) double Fluxo médio (veíc/h)
speed(_D) double Velocidade Média (km/h )
occupancy(_D) double Percentual de ocupação
density(_D) double Densidade (veh/km)
headway(_D) double Headway médio entre veículos (sec)

Tabelas de Controle Semafórico Híbrido

Tabela HYCONTROLTURN

Esta tabela contém informações sobre a quantidade de tempo que um movimento de conversão permanece em cada possível estado semafórico. Isso só é fornecido quando as estatísticas de controle estão definidas como 'ON'.

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (desligado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela HYCONTROLSIGNAL

Esta tabela contém informações relacionadas aos grupos semafóricos dos nós. Ela detalha o tempo que cada grupo semafórico mantém cada estado.

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (desligado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela HYCONTROLMETERING

Esta tabela contém informações relacionadas aos medidores de rampa de controle. Ela detalha a quantidade de tempo que o medidor de rampa mantém cada estado.

Descrição do valor de estado: 0 (vermelho), 1 (verde), 2 (amarelo), 3 (verde piscante), 4 (vermelho piscante), 5 (amarelo piscante), 6 (desligado), 7(amarelo piscante comportando-se como verde), 8 (amarelo comportando-se como verde) e 9 (vermelho piscante comportando-se como verde).

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do nó
eid varchar(128) ID Externo do Nó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
faixa integer Faixa de controle de rampa
state integer Índice de estado, de 0 a 9
active_time(_D) double Tempo ativo em segundos
active_time_percentage(_D) double Porcentagem do tempo ativo

Tabela CONTROLPHASE

Esta tabela é análoga à tabela CONTROLPHASE no banco de dados do modelo microscópico.

Tabela CONTROLPHASEEVENTS

Esta tabela é análoga à tabela CONTROLPHASEEVENTS no banco de dados do modelo microscópico.

Tabelas de Gerenciamento de Tráfego Híbrido

Tabela HYTRAFFICMANAGEMENT

Esta tabela contém informações relacionadas a algumas ações de gerenciamento de tráfego; em particular, para Fechamentos de Conversão, Conversões Forçadas e ações de Alteração de Destino.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da ação de gerenciamento de tráfego
eid integer ID Externo da ação de gerenciamento de tráfego
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
affected_vehicles(_D) integer Número de veículos afetados pela ação de gerenciamento de tráfego durante o intervalo de tempo

Tabelas HCM

As tabelas HCM contêm informações sobre áreas HCM. A família de tabelas HCMHY fornece os resultados para simulações híbridas, enquanto a família de tabelas HCMMI fornece os resultados para microssimulação. Os algoritmos usados para calcular as estatísticas são descritos em Algoritmos HCM seção.

Tabela HCM APPROACH

As tabelas HCMMIAPPROACH e HCMHYAPPROACH fornecem as estatísticas sobre aproximações de interseções. Dois tipos de análise estão contidos aqui em termos de cálculo de saída durante a simulação:

  • A análise longitudinal calcula medidas para os veículos nas seções da aproximação e as agrega
  • A análise espacial calcula medidas para as seções e faixas e as agrega para o intervalo de tempo.
Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
los(_D) double Nível de Serviço (Espacial)
queue_delay(_D) double Atraso em fila [s/veh] (Longitudinal)
queue_length(_D) double Comprimento médio da fila [veh] (Espacial)
avg_back_queue(_D) double Média do fim da fila [m] (Espacial)
max_back_queue(_D) double Máximo do fim da fila [m] (Espacial)
queue_overflow(_D) double Taxa de transbordamento [entre 0 e 1] (Espacial)
queued_vehicles(_D) double Percentual de veículos em fila [%] (Espacial)
segment_delay(_D) double Atraso do segmento [s/veh] (Longitudinal)
stopped_delay(_D) double Atraso parado [s/veh] (Longitudinal)
nbstops(_D) double Número de paradas (Longitudinal)
slow_vehicles(_D) double Percentual de veículos lentos [%] (Espacial)

HCMMIAPPROACHTURN Tabela e HCMHYAPPROACHTURN Tabela

As tabelas HCMMIAPPROACH e HCMHYAPPROACH fornecem as estatísticas de aproximações por movimento de conversão.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
queue_delay(_D) double Atraso máximo de fila na aproximação

HCMMIAREA e HCMHYAREA Tabelas

HCMMIAREA e HCMHYAREA fornecem as estatísticas para seções dentro de áreas de convergência e entrelaçamento.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
density(_D) double Densidade de veículos [PCU/mi por faixa]
Los(_D) double Nível de Serviço

HCMMINODE e HCMHYNODE Tabelas de nós

O HCMMINODE e o HCMHYNODE fornecem a medida de Nível de Serviço para nós.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do tipo de veículo
eid varchar(128) ID Externo do tipo de veículo
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
node_approach_queue_delay double Atraso médio de aproximação: atraso em fila
Los double Nível de Serviço

HCMMISECTION e HCMHYSECTION

As tabelas HCMMISECTION e HCMHYSECTION fornecem as estatísticas das seções:

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação ou da Média
oid integer ID do tipo de veículo
eid varchar(128) ID Externo do tipo de veículo
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
los(_D) double Nível de Serviço (Espacial)
density(_D) double Densidade de veículos [PCU/mi por faixa] (Espacial)
queue_delay(_D) double Atraso em fila [s/veh] (Longitudinal)
segment_delay(_D) double Atraso do segmento [s/veh] (Longitudinal)
stopped_delay(_D) double Atraso parado [s/veh] (Longitudinal)
nbstops(_D) double Número de paradas
slow_vehicles(_D) double Percentual de veículos lentos [%] (Espacial)
queue_length(_D) double Comprimento médio da fila [veh] (Espacial)
mean_back_queue(_D) double Média do fim da fila [m] (Espacial)
max_back_queue(_D) double Máximo do fim da fila [m] (Espacial)
queue_overflow(_D) double Percentual de transbordamento [%] (Espacial)

Banco de Dados de Alocação Dinâmica de Tráfego

Essas tabelas reúnem informações relacionadas ao cálculo de caminhos.

Tabela LINKCOSTS

Esta tabela contém os custos calculados como parte dos processos de Dynamic Traffic Assignment. Os algoritmos usados para coletar esses custos estão documentados no Teoria: Funções de Custo de Link seção.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação (ID dos Dados de Origem)
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID Externo do Movimento de Conversão (opcional)
sid integer Subobject Pos (opcional) para armazenar dados de um objeto desagregado por um critério (tipo de veículo em seções, por exemplo)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
cost(_D) float Custo do link usado para calcular os caminhos

Se houver componentes de função definidos, para cada um deles, as seguintes colunas são criadas:

  • Link_Component_%1 onde %1 é o ID do componente da função.
  • Section_Component_%1 onde %1 é o ID do componente da função.
  • Turn_Component_%1 onde %1 é o ID do componente da função. Somente para Simulações Híbridas Macro Meso.
Nome do Atributo Digite Descrição
Link_Component_X float Valor da avaliação do componente de custo no link
Section_Component_X float Valor da avaliação do componente de custo na seção
Turn_Component_X float Valor da avaliação do componente de custo no movimento de conversão

Além disso, para Simulações Híbridas Macro Meso, as seguintes colunas também são criadas:

Nome do Atributo Digite Descrição
SectionVDF float Valor da VDF na seção
TurnTPF float Valor do TPF no movimento de conversão
TurnJDF float Valor do JDF no movimento de conversão

Tabela RGAP

Esta tabela contém informações sobre o alcançado Gap Relativo.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação
oid integer ID da Replicação
eid varchar(128) ID externo da replicação
sid integer 0 sempre (o tipo de veículo não é usado)
ent integer Intervalo de estatísticas, de 1 a N, em que N é o número de intervalos de tempo, e 0 se refere à agregação de todos os intervalos
rgapInstantaneous(_D) double gap relativo instantâneo
rgapExperienced(_D) double Relative gap experimentado

Tabelas de Convergência DUE

Há três tabelas definidas no resultado DUE para os dados de convergência: DUERGAP, DUEITERDATA, DUELINKDATA. Essas tabelas fornecem informações sobre o nível de convergência alcançado em Equilíbrio Dinâmico do Usuário resultados.

DUEITERDATA

Esta tabela fornece informações sobre tempos de cálculo e os níveis de veículos entrando/saindo e aguardando para entrar na rede por iteração.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação (ID dos Dados de Origem)
oid integer ID da Replicação
eid varchar(128) ID Externo da Replicação (opcional)
iteração integer número da iteração
dnl integer Tempo para o Dynamic Network Loading. Este é o tempo da simulação
sp double Tempo para o cálculo do caminho mais curto
msa double Tempo para o algoritmo Method of Successive Averages
rgap double Tempo para o cálculo do Relative Gap
waitout integer Número de veículos que estão aguardando para entrar na rede
dentro integer Número de veículos que estão atualmente na rede
goneout integer Número de veículos que saíram da rede

DUERGAP

Esta tabela fornece informações sobre o RGap DUE, a convergência de fluxo e a convergência de custo alcançadas em cada iteração em relação às metas definidas na guia Dynamic Traffic Assignment.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID da Replicação (ID dos Dados de Origem)
oid integer ID da Replicação
eid varchar(128) ID Externo da Replicação (opcional)
iteração integer número da iteração
fatia varchar(128) Intervalo
rgap double Gap Relativo
flowConvg double Convergência global de fluxo
costConvg double Convergência global de custo

Banco de Dados de Modelagem Macroscópica

Exemplos de Tabela de Metainformações

O exemplo a seguir mostra o conteúdo de todos os tabelas de metainformações (para seções e sistema).

Exemplo da Tabela SIM_INFO

Tabela para um Experimento de Alocação Estática com ID 650 e simulado a partir de 08:00AM por um período de 1 hora.

fez didname efdid dideid use_eid twhen from_time
650 Experimento de Atribuição Estática 650 650 0 2011-02-24 28800
duração seed type warm_up carregamento mod_ver
3600 0 1 0 macro FrankWolfe 7.0.0 (R12367)
iterações exec_date xid xname scid
1 2013-10-23T10:40:51 650 Experimento de Atribuição Estática 650 648
scname intervalos simstat intervalos totalstat intervalos simdetec intervalos totaldetec modelo
Cenário de Atribuição Estática 648 1 1 1 0 {3ca15671-7e3b-46b5-a791-b2967d8750e9}
trafficdemand ptplan plano diretor exec_date_end user_name
327 281 0 2013-10-23T10:40:52 aimsun_user

Exemplo da Tabela META_INFO

A alocação de tráfego coletará dados para as seções (tabela MASECT), movimentos de conversão (MATURN), detectores (MADET), conexões de centroides (MACON) e dois tipos de veículos (sob: 2 + 1). O intervalo de coleta é de 3600 segundos, ou seja, uma hora.

fez tname tyname nbo souse sob eiduse sinterval nbkeys
650 MASECT GKSection 78 1 3 0 3600000 1
650 MATURN GKTurning 100 1 3 0 3600000 1
650 MADET GKDetector 6 1 3 0 3600000 1
650 MACON GKCenConnection 20 1 3 0 3600000 1
650 MATRAJ GKSuperNodeTrajectory 0 1 3 0 3600000 1

Exemplo da Tabela META_SUB_INFO

Esta tabela contém informações para as classes de usuário. Neste caso, para car-any (id 639), e os valores agregados All (PCUs) (id 0) e All (vehs) (id 2147483647).

fez tname pos oid oname
650 MASECT 0 0
650 MASECT 1 2147483647
650 MASECT 2 639 car
650 MATURN 0 0
650 MATURN 1 2147483647
650 MATURN 2 639 car

Exemplo da Tabela META_COLS

Aqui está um exemplo para a tabela META_COLS.

fez tname colname coltype aggtype intervalaggtype conversiontype
650 MASECT volume 6 1 0 0
650 MASECT fluxo 6 1 0 0
650 MASECT ocupação 6 1 0 0
650 MASECT cost 6 1 0 0
650 MATURN volume 6 1 0 0
650 MATURN fluxo 6 1 0 0
650 MATURN porcentagem 6 1 0 0
650 MATURN cost 6 1 0 0

Exemplos de Tabelas de Informações

Com base nas tabelas anteriores, sabemos que temos tabelas de informações (MASECT, MATURN, etc.) com 1 intervalo (a duração da atribuição) e um tipo de veículo (0 para All (PCUs), 1 para All (vehs) e 2 para car).

Para a tabela de seções, listaremos dois objetos (oid: 106 e 107), como exemplo. Para todas as tabelas, o valor did será 650, pois este é o ID da replicação que gerou todas as tabelas:

fez oid eid sid ent volume fluxo ocupação cost
650 106 0 1 2172.04 2172.04 80.45 0.8692
650 107 0 1 2276.16 2276.16 84.3 0.9957
650 106 1 1 2157.04 2157.04 -1 0.8692
650 107 1 1 2276.16 2276.16 -1 0.9957
650 106 2 1 2147.04 2147.04 79.5 0.8692
650 107 2 1 2276.16 2276.16 84.3 0.9957

Tabelas de Alocação Estática

As tabelas definidas no Aimsun Next Static Assignment Results Database são: MASECT, MATURN, MACON, MATRAJ, MADET, MAROU, e PLCONV. Como essas tabelas são derivadas de um único experimento sem replicações e sem variação aleatória, não há atributos de tabela "_D" que forneçam o desvio padrão dos resultados. Os cálculos feitos para encontrar os custos dos links são codificados no VDF Macro Estática (Volume Delay Functions), o TPF Macro Estática (Turn Penalty Functions), o Static Macro JDF (Junction Delay Functions), e o Componentes da Função Macroscópica Estática. Os cálculos feitos para estimar os fluxos correspondentes dependem do tipo de alocação escolhido. Isso está documentado no Alocação Estática de Tráfego: Modelos de Equilíbrio do Usuário seção.

Tabela MASECT

Esta tabela contém informações estatísticas das seções para as alocações estáticas de tráfego realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
volume float Volume (PCUs e veíc. para All, veíc. para cada tipo de veículo)
fluxo float Fluxo (PCUs/h e veíc./h para All, veíc./h para cada tipo de veículo)
ocupação float Ocupação da seção (%)
cost float Custo (unidades VDF)
Component_X float Componente de custo em que X é o ID do componente da função (se houver algum componente definido)

Tabela MATURN

Esta tabela contém informações estatísticas dos movimentos de conversão para as atribuições estáticas de tráfego realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
volume float Volume (PCUs e veíc. para All, veíc. para cada tipo de veículo)
fluxo float Fluxo (PCUs/h e veíc./h para All, veíc./h para cada tipo de veículo)
porcentagem float Porcentagem a partir da seção de origem usando o movimento de conversão
cost float Custo em unidades JDF & TPF
Component_X float Componente de custo em que X é o ID do componente da função (se houver algum componente definido)

Tabela MACON

Esta tabela contém informações estatísticas das conexões de centroide para as atribuições estáticas de tráfego realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID da conexão de centroide
eid varchar(128) ID externo da conexão de centroide
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
volume float Volume (PCUs e veíc. para All, veíc. para cada tipo de veículo)
fluxo float Fluxo (PCUs/h e veíc./h para All, veíc./h para cada tipo de veículo)
cost float Custo em unidades JDF & TPF
Component_X float Componente de custo em que X é o ID do componente da função (se houver algum componente definido)

Tabela MATRAJ

Esta tabela contém informações estatísticas das trajetórias de supernós para as alocações estáticas de tráfego realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID da trajetória do supernó
eid varchar(128) ID externo da trajetória do supernó
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
volume float Volume (PCUs e veíc. para All, veíc. para cada tipo de veículo)
fluxo float Fluxo (PCUs/h e veíc./h para All, veíc./h para cada tipo de veículo)
porcentagem float Porcentagem a partir da seção de origem usando a trajetória do supernó
cost float Custo em unidades JDF & TPF
Component_X float Componente de custo em que X é o ID do componente da função (se houver algum componente definido)

Tabela MADET

Esta tabela contém informações estatísticas dos detectores para as alocações estáticas de tráfego realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID do Detector
eid varchar(128) ID Externo do Detector
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículos. Consulte a tabela META_SUB_INFO para mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
volume float Volume (PCUs e veíc. para Todos os veíc. para cada tipo de veículo)
fluxo float Fluxo (PCUs/h e vehs/h para todos; vehs/h para cada tipo de veículo)

Tabela MAROU

Esta tabela contém informações estatísticas dos subpaths para as alocações estáticas de tráfego realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID do subcaminho
eid varchar(128) ID Externo do Subcaminho
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículos. Consulte a tabela META_SUB_INFO para mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
volume float Volume (PCUs e veics para Todos
fluxo float Fluxo (PCUs/h e veics/h para todos
cost float Custo em unidades JDF & TPF
Component_X float Componente de custo em que X é o ID do componente da função (se houver algum componente definido)

Tabela PLCONV

Esta tabela contém informações sobre a convergência da alocação estática de tráfego para cada veículo.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID do tipo de veículo
eid varchar(128) ID Externo do tipo de veículo
iteração integer ID da iteração de atribuição (de 0 até o número de iterações calculadas)
relGap double Defasagem relativa atingida
lambda double Lambda
itime double Tempo de iteração (segundos)
ttime double Tempo total (segundos)

Tabelas de Ajuste OD Estático

Quando um Adjustment é executado, os Assignment Results correspondentes para a Adjusted Demand podem ser salvos no Database com a estrutura explicada nos parágrafos anteriores. Além disso, informações do Adjustment (as matrizes, a convergência etc.) podem ser armazenadas em um arquivo binário. A referência a esse arquivo é mantida em uma tabela no Database.

Tabela OUTPUTFILES

Esta tabela contém informações sobre os diferentes arquivos de saída.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do experimento de ajuste estático de OD
type varchar(32) Tipo de arquivo de saída (adj, apa, etc.)
path varchar(256) Caminho do arquivo
arquivo varchar(128) Nome do arquivo

Tabelas de Modelagem da Demanda de Viagens

As tabelas de modelagem de Demanda de Viagens fornecem dados do Geração e atração processo e o Distribuição de Viagens processo.

Exemplos de Tabela de Metainformações

O exemplo a seguir mostra o conteúdo de todos os tabelas de metainformações (para seções e sistema).

Exemplo da Tabela SIM_INFO

Tabela para um Experimento de Alocação de Transporte Público com ID 12060 e atribuído a partir das 08:00AM por um período de 1 hora.

fez didname efdid dideid use_eid twhen from_time
2572 GA Exp 2572 6011 0 25200
10263 Experimento de Distribuição 2012 10263 0 25200
12060 Experimento de Atribuição de Transporte Público PT 12060 0 2012-10-26 61200
duração seed type warm_up carregamento mod_ver
10800 0 0 0 geração/atração Generation/Attraction-8.0.2 (R25639)
10800 Distribuição Distribution-8.0.4 (R28905)
3600 0 1 0 macro PTFrequencyBased 8.0.0 (R21518)
iterações exec_date xid xname scid
0 2013-10-28T14:07:47 2572 GA Exp 2571
0 2014-05-21T17:35:28 10263 Experimento de Distribuição 2012 10262
1 2013-01-07T11:28:08 12060 Experimento de Atribuição de Transporte Público PT 12059
scname intervalos simstat intervalos totalstat intervalos simdetec intervalos totaldetec modelo
Cenário de Geração/Atração 2571 0 0 0 0 {7b84027d-f98a-4fce-b448-a1f3ea2bc474}
Cenário de Distribuição 2012 0 0 0 0 {ab4edd07-4828-4dd3-8e16-10637d83b137}
Cenário de Alocação de Transporte Público PT 1 1 1 0 {7b84027d-f98a-4fce-b448-a1f3ea2bc474}
demanda de tráfego ptplan plano diretor exec_date_end user_name
0 0 0 2013-10-28T14:07:47 Aimsun_user
0 0 0 2014-05-21T17:35:28 Aimsun_user
12092 11732 0 2013-01-07T11:28:09 Aimsun_user

Exemplo da Tabela META_INFO

Uma Atribuição de Transporte Público produzirá as tabelas MAPTLINE, MAPTSECTION, MAPTSTATION e MAPTSTOP. No exemplo a seguir, há 57 linhas de transporte público e o intervalo de coleta é de 3600 segundos, ou seja, uma hora.

fez tname tyname nbo souse sob eiduse sinterval nbkeys
12060 MAPTSTOP GKBusStop 334 1 57 0 3600000 1
12060 MAPTSTATION GKPTStation 0 1 57 0 3600000 1
12060 MAPTSECTION GKSection 367 1 57 0 3600000 1
12060 MAPTLINE GKPublicLine 57 0 1 0 3600000 1

Exemplo da Tabela META_SUB_INFO

Esta tabela contém informações para as linhas de transporte público.

fez tname pos oid oname
12060 MAPTSTOP 0 0
12060 MAPTSTOP 1 11637 Linha 1 N-S
12060 MAPTSTOP 2 11635 Linha 1 S-N
¦ ¦ ¦ ¦ ¦
12060 MAPTSTATION 0 0
12060 MAPTSTATION 1 11637 Linha 1 N-S
12060 MAPTSTATION 2 11635 Linha 1 S-N
¦ ¦ ¦ ¦ ¦
12060 MAPTSECTION 0 0
12060 MAPTSECTION 1 11637 Linha 1 N-S
12060 MAPTSECTION 2 11635 Linha 1 S-N
¦ ¦ ¦ ¦ ¦

Exemplo da Tabela META_COLS

Aqui está a lista de todos os campos nas tabelas de informações. Todos os valores são armazenados como double (coltype 6).

fez tname colname coltype aggtype intervalaggtype conversiontype
12060 MAPTSTOP alighting_to_centroid 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP alighting_for_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP alighting_for_external_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP alighting_for_station_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP boarding_from_centroid 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP boarding_for_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP boarding_for_external_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTOP boarding_for_station_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTATION alighting_to_centroid 6 1 0 0
12060 MAPTSTATION alighting_for_external_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTATION alighting_for_station_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTATION boarding_from_centroid 6 1 0 0
12060 MAPTSTATION boarding_for_external_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSTATION boarding_for_station_transfer 6 1 0 0
12060 MAPTSECTION ptsegment 6 1 0 0
12060 MAPTSECTION ptload 6 1 0 0
12060 MAPTSECTION frequência 6 1 0 0
12060 MAPTSECTION capacidade 6 1 0 0
12060 MAPTLINE Capacidade 6 1 0 0
12060 MAPTLINE Frequência 6 1 0 0

Exemplos de Tabelas de Informações

Com base nas tabelas do exemplo anterior, sabemos que um experimento de Generation/Attraction foi executado e os resultados estão armazenados em três tabelas de informações:

Exemplo da Tabela GAPARAMETERS

fez aggregated_modes car_mode_id period_id configuração do centroid_
2572 -1 2497 615

Exemplo da tabela GATOTALS

fez car_availability mode_id purpose_id generated_before_balancing attracted_before_balancing generated_after_balancing attracted_after_balancing
2572 NoDistinction 2662 2562 2056.3 2148.9 2148.9 2148.9
2572 NoDistinction 2662 2563 1197.76 1808 1080 1080
2572 NoDistinction 2662 2564 533.64 456.08 494.86 494.86

Exemplo da tabela GAVALUES

fez car_availability purpose_id mode_id centroid_id generation_attraction valor
2572 NoDistinction 2562 2662 37 atração 100
2572 NoDistinction 2562 2662 38 atração 48
... ... ... ... ... ... ...

Também executamos um experimento de Distribuição e de Divisão Modal:

Exemplo de tabela OUTPUTFILES

fez type path arquivo
130 Dis C:/tmp DistributionResult_10263.dis
142 Dis C:/tmp ModalSplitResult_10263.mod
... ... ... ...

Também sabemos que executamos uma Transit Assignment e que temos três tabelas de informações (MAPTLINE, MAPTSECTION, MAPTSTATION e MAPTSTOP) com 1 intervalo (a duração da alocação).

Exemplo da tabela MAPTLINE

fez oid eid sid ent Capacidade Frequência
12060 11725 70 0 1 60 12
... ... ... ... ... ... ...

Exemplo de tabela MAPTSECTION

fez oid eid sid ent ptsegment carregar frequência capacidade
12060 11262 22 0 1 0 14 12 120
... ... ... ... ... ... ... ... ...

Exemplo de tabela MAPTSTATION

(Nomes das colunas abreviados por praticidade, veja Tabela MAPTSTATION para nomes completos)

fez oid eid sid ent al_to_cent al_for_ext_tr al_for_st_tr bo_from_cent bo_for_ext_tr bo_for_st_tr
12060 10847 1340 0 1 3 0 0 5 3 0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Exemplo da tabela MAPTSTOP

(Nomes das colunas abreviados por praticidade, veja Tabela MAPTSTOP para nomes completos)

fez oid eid sid ent al_to_cent al_for_tr al_for_ext_tr al_for_st_tr bo_from_cent bo_for_tr bo_for_ext_tr bo_for_st_tr
12060 10847 1340 0 1 3 0 0 0 5 3 3 0
... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ... ...

Tabelas de Geração/Atração

As tabelas definidas para os Generation/Attraction Results são: GAPARAMETERS, GATOTALS e GAVALUES. Os algoritmos que definem como esses valores são derivados estão documentados no Teoria de Geração de Viagens seção.

Tabela GAPARAMETERS

Esta tabela contém as informações sobre os parâmetros de Generation/Attraction.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Geração/Atração
aggregated_modes varchar(128) Lista de modos agregados (se houver)
car_mode_id integer Modo de Transporte marcado como modo Carro
period_id integer ID do Período de Tempo
centroid_configuration_id integer ID de configuração de centroide

Tabela GATOTALS

Esta tabela contém valores de resultados globais de Geração/Atração.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Geração/Atração
car_availability varchar(32) Tipo de distinção de disponibilidade de automóvel considerado (CA
mode_id integer ID do modo de transporte
purpose_id integer ID do motivo da viagem
generated_before_balancing double Número total de viagens geradas antes do balanceamento
attracted_before_balancing double Número total de viagens atraídas antes do balanceamento
generated_after_balancing double Número total de viagens geradasattracted_after_balancing

Tabela GAVALUES

Esta tabela contém as informações dos vetores de geração/atração.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Geração/Atração
car_availability varchar(32) Tipo de distinção de disponibilidade de automóvel considerado (CA
purpose_id integer ID do motivo da viagem
mode_id integer ID do modo de transporte
centroid_id integer ID do Centroide
generation_attraction varchar(32) Se o valor é Generated ou Attracted
valor double Número de viagens

Tabela OUTPUTFILES

Esta tabela contém o caminho para outros arquivos para recuperar resultados.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Geração/Atração
type varchar(32) Tipo de experimento que produziu o arquivo
path varchar(256) Caminho do arquivo
arquivo varchar(128) Nome do arquivo

Tabelas de Resultados do Controlador de Laço

Tabela LOOPRESULTS

Esta tabela contém os resultados do controlador de loop conforme mostrado na UI.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Controlador de Laço
iteração integer Número de iterações
dataObjectType integer Se 0: Maximum Demand Supply Gap (%), se 1: refere-se a uma Matriz OD, se 2: Matriz Skim
valueType integer If 0: Maximum S.S.I. Distance to Unit, if 1: Maximum Relative Gap (%), if 2: Maximum Demand Supply Gap (%)
valor double valor

Tabelas de Alocação de Transporte Público

Para os resultados da Atribuição de Transporte Público, há as seguintes tabelas: MAPTLINE, MAPTSECTION, MAPTSTATION e MAPTSTOP.

Tabela MAPTLINE

Esta tabela contém informações estatísticas sobre as Linhas de Transporte Público para as alocações de Transporte Público realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID da seção
eid varchar(128) ID externo da seção
sid integer Tipo de veículo (a partir de 0 para Todos os veículos
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
Capacidade double Capacidade da Linha de Transporte Público
Frequência double Frequência de Linha de Transporte Público

Tabela MAPTSECTION

Esta tabela contém informações estatísticas relacionadas ao transporte público em seções para as atribuições de Transit realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID da Seção de Transporte Público
oid2 integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID Externo da Seção de Transporte Público
eid2 varchar(128) ID externo da linha de transporte público
sid integer Posição da User Class na lista (de 0 a (número de classes de usuário - 1)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
ptload double Carga da Seção de Transporte Coletivo no início da seção (antes de qualquer parada de transporte coletivo)
frequência double Frequência da Seção somando as linhas que passam por ela
capacidade double Capacidade da Seção somando as capacidades dos veículos de transporte público que passam por

Tabela MAPTSTATION

Esta tabela contém informações estatísticas sobre as estações de transporte coletivo para as alocações de transporte coletivo realizadas.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação Estática
oid integer ID do Movimento de Conversão
eid varchar(128) ID externo do movimento de conversão
sid integer Tipo de veículo (a partir de 0 para todos os veículos
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
alighting_to_centroid double Número de passageiros que desembarcam diretamente para o destino
alighting_for_external_transfer double Número de passageiros que desembarcam para transferência para uma parada em outra estação
alighting_for_station_transfer double Número de passageiros que desembarcam para transferência para uma parada na mesma estação
boarding_from_centroid double Número de passageiros que embarcam diretamente a partir da origem
boarding_for_external_transfer double Número de passageiros que embarcam por transferência a partir de uma parada em outra estação
boarding_for_station_transfer double Número de passageiros que embarcam por transferência de uma parada na mesma estação

Tabela MAPTSTOP

Esta tabela contém informações estatísticas sobre as Paradas de Transporte Público.

Nome do Atributo Digite Descrição
fez integer ID do Experimento de Alocação de Transporte Público
oid integer ID da parada de transporte público
oid_2 integer ID da linha de transporte público
eid varchar(128) ID externo da parada de transporte público
eid_2 varchar(128) ID externo da linha de transporte público
sid integer Tipo de veículo (de 0 para todos os veículos até o número de tipos de veículo. Consulte a tabela META_SUB_INFO para obter mais informações sobre cada tipo de veículo)
ent integer Intervalo de estatísticas, sempre 1
acesso double Número de passageiros que acessam o sistema de transporte coletivo na parada de transporte coletivo vindo de um centroide (não disponível por linha)
desembarque double Número de passageiros que desembarcam da linha de transporte coletivo na parada de transporte coletivo (para centroide ou transferência)
embarque double Número de passageiros que acessam a linha de transporte público na parada de transporte público (a partir de centroide ou transferência)
permanência double Número de passageiros que passam pela parada de transporte público e permanecem na linha de transporte público
saída double Número de passageiros que saem do sistema de transporte coletivo na parada em direção a um centroide (não disponível por linha)
transferir double Número de passageiros que fazem transferência (desembarcam e embarcam novamente) no ponto de transporte público (não disponível por linha)
transferExternalFromStop double Número de passageiros que embarcam por transferência a partir de uma parada em outra estação (não disponível por linha)
transferExternalToStop double Número de passageiros que desembarcam para transferência para uma parada em outra estação (não disponível por linha)
transferDirectFromStop double Número de passageiros que embarcam por transferência a partir de uma parada na mesma estação (não disponível por linha)
transferDirectToStop double Número de passageiros que desembarcam para transferência para uma parada na mesma estação (não disponível por linha)