Definição do Banco de Dados de Saída¶

Aimsun Next possui um formato genérico que acomoda dados de experimentos macro, meso, micro e híbridos. A aplicação gera dois conjuntos de tabelas: uma que contém as informações sobre o que foi armazenado (tabelas de meta informações) e outra com as informações propriamente ditas (tabelas de informações). As tabelas de informações são sempre armazenadas em unidades métricas.

Nota: A densidade (veículos/km) é calculada por faixa, não por seção. Como uma seção pode conter duas ou mais faixas, esteja ciente do impacto do número de faixas no valor de saída. Por exemplo, um único veículo em uma seção de um quilômetro com três faixas retornaria um valor de densidade de 0,33.

Tabelas de Meta Informações ¶

Aimsun Next armazenará informações sobre o objeto que gerou os dados na tabela SIM_INFO e informações sobre os dados em si nas tabelas META_INFO, META_SUB_INFO e META_COLS.

Para ver informações mais específicas sobre um tipo específico de experimento, consulte os seguintes exemplos:

Exemplos de Tabelas de Meta Informação Baseadas em Veículos
Exemplos de Tabelas de Meta Informação de Modelos Macroscópicos
Exemplos de Tabelas de Meta Informação de Modelos de Demanda de Viagens

Tabela SIM_INFO¶

Esta tabela contém o ID do objeto que gerou os dados (uma replicação, um resultado de simulação, um experimento estático).

SIM_INFO	Tipo	Descrição
did	INTEGER	ID do objeto que gera estes dados
didname	VARCHAR (255)	Nome do objeto que gera estes dados
efdid	INTEGER	ID efetivo desta replicação (fornecido para desenvolvimentos futuros)
dideid	VARCHAR(255)	ID externo do objeto que gera estes dados
use_eid	INTEGER	0: não usar ID externo, 1: usar ID externo
twhen	VARCHAR(10) (ISO 8601)	Data do cenário
from_time	INTEGER (segundos)	Hora de início da simulação/atribuição a partir da meia-noite
duration	INTEGER (segundos)	Duração da simulação/atribuição
seed	INTEGER	Semente aleatória do objeto que gera estes dados
type	INTEGER	1: dados simulados, 2: média
warm_up	INTEGER (segundos)	Tempo de aquecimento em segundos
loading	VARCHAR(64)	Modelo de simulação
mod_ver	VARCHAR(255)	Versão do Aimsun Next
iterations	INTEGER	Número de iterações
exec_data	VARCHAR(10) (ISO 8601)	Data de execução
xid	INTEGER	ID do experimento
xname	VARCHAR(255)	Nome do Experimento
scid	INTEGER	ID do cenário
scname	VARCHAR(255)	Nome do cenário
simstatintervals	INTEGER	Número de intervalos de estatísticas simuladas
totalstatintervals	INTEGER	Número de intervalos de estatísticas totais
simdetecintervals	INTEGER	Número de intervalos de detecção simulados
totaldetecintervals	INTEGER	Número de intervalos de detecção totais
model	VARCHAR(255)	ID único do modelo
trafficdemand	INTEGER	ID da Demanda de Tráfego
ptplan	INTEGER	ID do Plano de Transporte Público
masterplan	INTEGER	ID do Plano de Controle Master
exec_date_end	VARCHAR(32)	Data e hora em que a simulação terminou
user_name	VARCHAR(255)	Usuário executando a simulação

Tabela META_INFO¶

Esta tabela tem as informações sobre as tabelas armazenadas (para seções, nós, curvas...). Mais informações sobre quais tipos de veículos foram utilizados podem ser encontradas na tabela META_SUB_INFO.

META_INFO	Tipo	Descrição
did	INTEGER	ID do objeto que gera estes dados
tname	VARCHAR(128)	Nome da tabela
tyname	VARCHAR (128)	O nome do GKType (se houver)
nbo	INTEGER	Número de objetos nesta tabela
souse	INTEGER	0: não use subobjetos, 1: use subobjetos
sob	INTEGER	Número de subobjetos (número de tipos de veículos mais um para veículo Todos)
eiduse	INTEGER	0: não use ID Externo para identificar os objetos em vez do ID, 1: use ID Externo para identificar os objetos em vez do ID
sinterval	INTEGER (milissegundos)	A duração do intervalo de coleta
nbkeys	INTEGER	Número de chaves nesta tabela

Tabela META_SUB_INFO¶

Esta tabela contém as informações sobre os tipos de veículos usados para coletar os dados. Ela lista o ID do objeto, o nome e a posição em que aparece nas tabelas de informações (de 0 para os dados agregados a N).

META_SUB_INFO	Tipo	Descrição
did	INTEGER	ID do objeto que gera estes dados
tname	VARCHAR(128)	Nome da tabela
pos	INTEGER	Posição na tabela tname
oid	INTEGER	ID do objeto
oname	VARCHAR(128)	Nome do objeto

Tabela META_COLS¶

Esta tabela lista, para cada tabela de informação, os campos armazenados e seu tipo. O tipo de agregação detalha se estes dados foram criados como uma soma de valores (por exemplo, contagem) ou como uma média de valores (velocidade).

META _COLS	Tipo	Descrição
did	INTEGER	ID do objeto que gera estes dados
tname	VARCHAR(128)	Nome da tabela
colname	VARCHAR(128)	Nome do campo
coltype	INTEGER(QMetaType::Type)	Tipo de Dados. Normalmente um double (6)
aggtype	INTEGER	0: Média Direta, 1: Valor Direto
intervalaggtype	INTEGER	0: Sem agregação, 1: Adição, 2: Média Direta, 3: Ponderado por contagens de veículos, 4: Máximo, 5: Último valor do intervalo

Tabelas de Informações ¶

As tabelas de informações variam de modelo para modelo, mas possuem uma estrutura comum. O nome de uma tabela de informações possui um prefixo para indicar o modelo que a gerou:

MI: Aimsun Next Micro
ME: Aimsun Next Meso
MA: Aimsun Next Macro
HY: Aimsun Next Híbrido

A estrutura comum é:

Nome do Atributo	Tipo	Descrição
did	INTEGER	ID da replicação/média/exemplo que gera estes dados
oid	INTEGER	ID dos objetos que geram estes dados
eid	VARCHAR(128)	ID externo do objeto que gera estes dados
sid	INTEGER	Posição do subobjeto (conforme definido em META_SUB_INFO)
ent	INTEGER	Número do intervalo, de 1 a N e 0 reservado para o valor agregado

Depois desses campos comuns, aparece uma lista de campos com as informações efetivas. Cada campo é listado duas vezes, uma com o valor, outra com o desvio padrão. Os nomes dos campos são listados na tabela META_COLS. O nome do campo de desvio padrão é criado adicionando o sufixo _D ao nome do campo. Por exemplo: velocidade e velocidade_D. Se um campo não tiver desvio padrão (seu tipo de agregação for Soma), então o segundo campo não aparece.

Aimsun Next possui um formato genérico que acomoda dados de experimentos macro, meso, micro e híbridos. A aplicação gera dois conjuntos de tabelas, uma que contém as informações sobre o que foi armazenado (tabelas de meta informações) e outra com as informações em si (tabelas de informações). As tabelas de informações são sempre armazenadas em unidades métricas.

Para ver informações mais específicas sobre um tipo específico de experimento, consulte:

Exemplos de Tabelas de Informações Baseadas em Veículos
Exemplos de Tabelas de Informações de Modelo Macroscópico
Exemplos de Tabelas de Informações de Modelo de Demanda de Viagens

Tabelas de Simulador Baseado em Veículos ¶

Aimsun Next possui um formato genérico que acomoda dados de experimentos micro, meso e híbridos.

Exemplos de Tabelas de Meta Informação Baseadas em Veículos ¶

O seguinte exemplo mostra o conteúdo de todas as tabelas de meta informação (para seções e sistema).

Exemplo de Tabela SIM_INFO¶

Tabela para uma replicação com ID 312 e simulada a partir da meia-noite e por 1 hora.

did	didname	efdid	dideid	use_eid	twhenime	from_t	duration	seed	type	warm_up	loading	mod_ver	iterations	exec_date	xid	xname	scid	scname	simstatintervals	totalstatintervals	simdetecintervals	totaldetecintervals	model
312	Replicação 321	312		0	2010-10-11	0	3600	13775	1	0	híbrido	7.0.0 (R11593)	1	2011-05-10 T15:50:28	307	Experimento 307	306	Cenário Dinâmico 306	0	1	2	12	{d42e81f1-b371-4c07-a31d-3970ae1754c8}

Exemplo de Tabela META_INFO¶

Coletando dados para o sistema (tabela MISYS) e seções (tabela MISECT) e dois tipos de veículos (sob: 2 + 1). Existem duas seções (nbo) e o intervalo de coleta é de 600 segundos.

did	tname	tyname	nbo	souse	sob	eiduse	sinterval	nbkeys
285	MISYS	GKReplication	1	1	3	0	600000	1
285	MISECT	GKSection	2	1	3	0	600000	1

Exemplo de Tabela META_SUB_INFO¶

Esta tabela contém informações para os tipos de veículos encontrados nas tabelas de informações. O campo sid nas tabelas de informações corresponde ao campo pos nesta tabela e a partir daí o ID e o nome de cada tipo de veículo são listados. Nesse caso para tabelas MISYS e MISECT, a posição 1 é para carros (ID 8), a posição 2 é para vans (ID 12) e o valor agregado (ID 0, mostrado como Todos na interface do usuário) está na posição 0.

did	tname	pos	oid	oname
285	MISYS	0	0
285	MISYS	1	8	Carro
285	MISYS	2	12	Van
285	MISECT	0	0
285	MISECT	1	8	Carro
285	MISECT	2	12	Van

Exemplo de Tabela META_COLS¶

Aqui está um exemplo da tabela META_COLS.

did	tname	colname	coltype	aggtype
285	MISYS	fluxo	6	3
285	MISYS	ttime	6	2
285	MISYS	densidade	6	3
285	MISYS	stime	6	2
285	MISYS	dtime	6	2
285	MISYS	velocidade	6	2
285	MISYS	spdh	6	2
285	MISYS	viagem	6	3
285	MISYS	tempo_viagem	6	3
285	MISYS	combustível	6	3
285	MISYS	bateria	6	3
285	MISYS	vLostIn	6	2
285	MISYS	vLostOut	6	2
285	MISYS	qvmean	6	3
285	MISYS	qvmax	6	3
285	MISYS	vOut	6	3
285	MISYS	vIn	6	2
285	MISYS	vWait	6	2
285	MISYS	nstops	6	3
285	MISECT	densidade	6	3
285	MISECT	stime	6	2
285	MISECT	ttime	6	2
285	MISECT	fluxo	6	3
285	MISECT	qmean	6	3
285	MISECT	dtime	6	2
285	MISECT	velocidade	6	2
285	MISECT	spdh	6	2
285	MISECT	qmax	6	3
285	MISECT	qvmean	6	3
285	MISECT	vOut	6	3
285	MISECT	vIn	6	2
285	MISECT	vWait	6	2
285	MISECT	nstops	6	3

Banco de Dados de Atribuição Dinâmica de Tráfego ¶

Esta tabela contém os custos calculados como parte dos processos de Atribuição Dinâmica de Tráfego. Os algoritmos usados para coletar esses custos são documentados na Teoria: Seção de Funções de Custo de Link.

LINKCOSTS¶

Tabela LinkCosts contém estatísticas de cada caminho.

Nome do Atributo	Tipo	Descrição
did	integer	Identificador da replicação (ID de Dados de Origem)
oid	integer	ID do objeto
eid	char	ID externo (opcional)
sid	integer	Posição do subobjeto (opcional) para armazenar dados de um objeto disaggregado por um critério (tipo de veículo em seções, por exemplo)
ent	integer	Número de entrada
custo	double	Custo de link usado para calcular os caminhos
custo_D	double	Desvio de custo de link em relação a uma média
custo padrão	double	Custo de link usando a função de custo padrão
custo padrão_D	double	Desvio padrão do custo de link em relação a uma média

Tabelas de Convergência DUE ¶

Existem três tabelas definidas no DUE resultado para os dados de convergência: DUERGAP, DUEITERDATA, DUELINKDATA. Estas tabelas fornecem informações sobre o nível de convergência alcançado nos resultados de Equilíbrio Dinâmico de Usuários.

DUEITERDATA¶

Esta tabela fornece informações sobre os tempos de cálculo e os níveis de veículos dentro/fora e esperando para entrar na rede por iteração.

Nome do Atributo	Tipo	Descrição
did	integer	Identificador de replicação (ID de Dados de Origem)
oid	integer	ID de replicação
eid	char	ID externo de replicação (opcional)
iteração	integer	número da iteração
dnl	integer	Tempo para o Carregamento Dinâmico da Rede. Este é o tempo de simulação
sp	float	Tempo para o cálculo do caminho mais curto
msa	float	Tempo para o algoritmo de Média Sucessiva
rgap	float	Tempo para o cálculo do Gap Relativo
aguardando fora	integer	Número de veículos que estão esperando para entrar na rede
dentro	integer	Número de veículos que estão atualmente na rede
fora	integer	Número de veículos que saíram da rede

DUERGAP¶

Esta tabela fornece informações sobre o RGap, a convergência de fluxo e a convergência de custo alcançada em cada iteração em relação aos alvos definidos na aba de Atribuição Dinâmica de Tráfego.

Nome do Atributo	Tipo	Descrição
did	integer	Identificador de replicação (ID de Dados de Origem)
oid	integer	ID de replicação
eid	char	ID externo de replicação (opcional)
iteração	integer	número da iteração
slice	char	Intervalo
rgap	float	Gap Relativo
fluxoConvg	float	Convergência global de fluxo
custoConvg	float	Convergência global de custo

DUELINKDATA¶

Esta tabela fornece informações sobre a contagem e custo de cada link na rede por iteração.

Nome do Atributo	Tipo	Descrição
did	integer	Identificador de replicação (ID de Dados de Origem)
oid	integer	ID de seção ou curva
eid	char	ID externo da seção (opcional)
iteracao	integer	número da iteração
slice	char	Intervalo
sid	integer	ID de Dados de Tipo de Veículo
contagem	integer	Contagem de veículos
custo	float	Custo

Tabelas de Modelagem Macroscópica ¶

Exemplos de Tabelas de Meta Informação de Modelos Macroscópicos ¶

O seguinte exemplo mostra o conteúdo de todas as tabelas de meta informação (para seções e sistema).

Exemplo de Tabela SIM_INFO¶

Tabela para um experimento de Atribuição de Tráfego com ID 12060 e atribuído a partir das 08:00 por um período de 1 hora.

did	didname	efdid	dideid	twhen	from_time
2572	GA Exp	2572	6011		25200
10263	Experimento de Distribuição 2012	10263			25200
12060	Experimento de Atribuição de Tráfego PT	12060		2012-10-26	61200

duration	seed	type	warm_up	loading	mod_ver
10800	0	0	0	geração/atração	Geração/Atiração-8.0.2 (R25639)
10800				Distribuição	Distribuição-8.0.4 (R28905)
3600	0	1	0	macro	PTFrequencyBased 8.0.0 (R21518)

iterations	exec_date	xid	xname	scid
0	2013-10-28T14:07:47	2572	GA Exp	2571
0	2014-05-21T17:35:28	10263	Experimento de Distribuição 2012	10262
1	2013-01-07T11:28:08	12060	Experimento de Atribuição de Tráfego PT	12059

scname	simstat intervals	totalstat intervals	simdetec intervals	model
Cenário de Geração/Atração 2571	0	0	0	{7b84027d-f98a-4fce-b448-a1f3ea2bc474}
Cenário de Distribuição 2012	0	0	0	{ab4edd07-4828-4dd3-8e16-10637d83b137}
Cenário de Atribuição de Tráfego PT	1	1	1	{7b84027d-f98a-4fce-b448-a1f3ea2bc474}

demanda de tráfego	ptplan	exec_date_end	user_name
0	0	2013-10-28T14:07:47	Aimsun_user
0	0	2014-05-21T17:35:28	Aimsun_user
12092	11732	2013-01-07T11:28:09	Aimsun_user

Exemplo de Tabela META_INFO¶

Uma Atribuição de Tráfego produzirá tabelas MAPTLINE, MAPTSECTION, MAPTSTATION e MAPTSTOP. No exemplo a seguir, existem 57 linhas de trânsito e o intervalo de coleta de dados é de 3600 segundos, ou seja, uma hora.

did	tname	tyname	nbo	souse	sob	sinterval	nbkeys
12060	MAPTSTOP	GKBusStop	334	1	57	3600000	1
12060	MAPTSTATION	GKPTStation	0	1	57	3600000	1
12060	MAPTSECTION	GKSection	367	1	57	3600000	1
12060	MAPTLINE	GKPublicLine	57	0	1	3600000	1

Exemplo de Tabela META_SUB_INFO¶

Esta tabela contém informações para as linhas de trânsito.

did	tname	pos	oid	oname
12060	MAPTSTOP	0	0
12060	MAPTSTOP	1	11637	Linha 1 N-S
12060	MAPTSTOP	2	11635	Linha 1 S-N
12060	MAPTSTATION	0	0
12060	MAPTSTATION	1	11637	Linha 1 N-S
12060	MAPTSTATION	2	11635	Linha 1 S-N
12060	MAPTSECTION	0	0
12060	MAPTSECTION	1	11637	Linha 1 N-S
12060	MAPTSECTION	2	11635	Linha 1 S-N

Exemplo de Tabela META_COLS¶

did	tname	colname	coltype	aggtype
12060	MAPTSTOP	alighting_to_cent	6	1
12060	MAPTSTOP	alighting_for_transfer	6	1
12060	MAPTSTOP	alighting_for_external_transfer	6	1
12060	MAPTSTOP	alighting_for_station_transfer	6	1
12060	MAPTSTOP	boarding_from_centroid	6	1
12060	MAPTSTOP	boarding_for_transfer	6	1
12060	MAPTSTOP	boarding_for_external_transfer	6	1
12060	MAPTSTOP	boarding_for_station_transfer	6	1

Conclusão

Esta tradução mantém o formato e as informações contidas no texto original, com exceção das traduções dos conteúdos para o português brasileiro. Se precisar de mais assistência, estou à disposição!