Ajuste de OD¶
Uma matriz de OD precisa, desagregada por tipo de veículo e por horário de partida, é essencial para replicar a demanda de tráfego em um modelo de transporte e, sem um padrão de demanda bem calibrado representado por um conjunto de matrizes de OD, será difícil reproduzir a congestão observada na rede física e as escolhas de caminho feitas pelos viajantes.
A demanda de viagem inicial pode ser derivada das três primeiras etapas de um modelo de quatro etapas, pode ser derivada de uma pesquisa de OD feita utilizando dados de telefone móvel ou dados de ANPR, ou pode ser importada de um modelo de transporte pré-existente. Em todos os casos, essas matrizes anteriores devem ser ajustadas para corresponder aos fluxos e contagens de viradas observadas na rede viária para refiná-las e fornecer um conjunto de matrizes de demanda que sejam baseadas tanto nas saídas do modelo de demanda ou da pesquisa de demanda quanto também em conformidade com os fluxos observados.
Existem quatro tipos de experimentos de ajuste de OD no Aimsun Next:
Ajuste de OD Estático¶
Um experimento de Ajuste de OD Estático ajusta as matrizes de demanda usando um atribuíção estática para fornecer os caminhos utilizados pelos veículos entre pares de OD. O ajuste é iterativo e, a cada Nth iteração, os caminhos são recalculados, usando um experimento de atribuição estática, para levar em conta as mudanças nos caminhos e no uso do caminho devido às alterações na demanda ajustada. Um experimento de ajuste de OD estático modifica as matrizes usadas em uma atribuição estática que são uniformes para o período de atribuição.
Ajuste de Partida de OD Estático¶
Um Ajuste de Partida de OD Estático pega as matrizes usadas em uma atribuição estática, que representam a demanda ao longo de todo o período modelado, e as divide em um conjunto de matrizes, cada uma cobrindo um intervalo de tempo mais curto no período modelado. O perfil de demanda dessas matrizes divididas é então ajustado para atribuir a demanda ao longo de todo o período nos intervalos de tempo, de modo que o perfil de partidas nos intervalos de tempo então, em uma atribuição dinâmica, reproduza os perfis dos fluxos de tráfego nos dados observados.
Este experimento de ajuste de partida refina as matrizes derivadas do ajuste estático, os dados para ambos os experimentos devem, portanto, ser consistentes entre os dois. Os totais da matriz de OD no Ajuste de OD Estático e no Ajuste de Partida de OD Estático não são restritos a serem iguais, mas não devem variar significativamente, assumindo que as contagens dos detectores são consistentes.
Ajuste de OD Dinâmico¶
Um Ajuste de OD Dinâmico ajusta as matrizes de demanda usando uma atribuição dinâmica para fornecer os caminhos utilizados pelos veículos entre pares de OD. Em um ajuste de OD dinâmico, as matrizes são ajustadas usando um horizonte móvel onde o intervalo de tempo 1 é ajustado iterativamente primeiro, o que então define as condições de congestão para ajustar a série temporal 2, etc., até que todo o período esteja coberto. Um ajuste de OD dinâmico requer dados observados nos mesmos intervalos de tempo que as matrizes usadas no cenário de atribuição dinâmica, tipicamente em vários intervalos por hora para refletir a demanda em mudança durante um período de pico.
Reprogramação do Tempo de Partida de OD Dinâmico¶
Um Experimento de Reprogramação do Tempo de Partida de OD Dinâmico ajusta a demanda de tráfego para mudar o tempo de partida das viagens. Isso simula as respostas feitas pelos viajantes que têm um horário de chegada preferido e devem mudar seu tempo de partida para manter essa preferência à medida que a congestão aumenta em cenários futuros e os tempos de viagem se tornam mais longos. O processo de ajuste do tempo de partida dinâmico faz mudanças no tempo de partida semelhantes à segmentação do tempo da matriz de OD usada no cenário modelado. A reprogramação do tempo de partida é baseada no HADES (Tempos de Chegada e Partida Heterogêneos com Agendamento de Equilíbrio) algoritmo que modela a escolha de microtempo para o horário de chegada a um destino onde os deslocamentos de tempo são tipicamente medidos em dezenas de minutos.
Elasticidades¶
Os valores de elasticidade para a demanda controlam o quanto os valores na matriz ajustada podem variar à medida que o cenário de ajuste avança. A elasticidade (\(e\)) para a demanda é traduzida em um peso(\(omega\)) para os termos de OD usando a seguinte fórmula:
\(omega= rac{1}{e}-1\)
Isso pode ser entendido como a força da reação reativa que se opõe às mudanças da demanda em relação à demanda de referência. Quanto mais próximo de 0, mais forte é essa reação a qualquer desvio da demanda original e quanto mais próximo de 1, mais fraca. No caso extremo em que é 0, não há reação a uma mudança da demanda original.
O mesmo conceito de elasticidade também está disponível para a Distribuição de Comprimento de Viagem (somente no Ajuste Estático). No entanto, neste caso, em vez de comparar as demandas de referência e ajustadas, a comparação é entre os intervalos da distribuição de comprimento de viagem original e os intervalos da distribuição final.