Ajuste OD¶

Uma matriz OD precisa, desagregada por tipo de veículo e por horário de partida, é essencial para replicar a demanda de tráfego em um modelo de transporte e, sem um padrão de demanda bem calibrado representado por um conjunto de matrizes OD, será difícil reproduzir o congestionamento observado na rede física e as escolhas de caminhos de rota feitas pelos viajantes.

A demanda inicial de viagens pode ser derivada das três primeiras etapas de um modelo de quatro etapas, ele pode ser derivado de uma pesquisa OD feita usando dados de telefone celular ou dados ANPR,ou pode ser importado de um modelo de transporte preexistente. Em todos os casos, porém, essas matrizes prévias devem ser ajustadas para corresponder aos fluxos e contagens de movimentos de conversão observados na rede viária, a fim de refiná-las e fornecer um conjunto de matrizes de demanda que sejam baseadas tanto nos resultados do modelo de demanda ou da pesquisa de demanda quanto estejam de acordo com os fluxos observados.

Há quatro tipos de experimentos de ajuste de OD no Aimsun Next:

Ajuste OD Estático¶

A Ajuste OD Estático o experimento ajusta as matrizes de demanda usando uma alocação estática para fornecer os caminhos de rota usados pelos veículos entre pares OD. O ajuste é iterativo e, a cada N^th iteração, os caminhos das rotas são recalculados, usando um experimento de atribuição estática, para considerar as alterações nos caminhos e no uso dos caminhos devido às alterações na demanda ajustada. Um experimento de ajuste OD estático modifica as matrizes usadas em uma atribuição estática, que são uniformes para o período de atribuição.

Ajuste de partida OD estático¶

A Ajuste de partida OD estático pega as matrizes conforme usadas em uma alocação estática, que representam a demanda durante todo o período modelado, e as divide em um conjunto de matrizes, cada uma cobrindo um intervalo de tempo mais curto dentro do período modelado. O perfil de demanda dessas matrizes divididas é então ajustado para alocar a demanda ao longo de todo o período nos intervalos de tempo, de modo que o perfil de partidas ao longo dos intervalos de tempo, em uma alocação dinâmica, reproduza os perfis dos fluxos de tráfego nos dados observados.

Este experimento de ajuste de partidas refina as matrizes derivadas do ajuste estático; portanto, os dados de ambos os experimentos devem ser consistentes entre si. Os totais da matriz OD no Ajuste Estático de OD e no Ajuste Estático de Partidas OD não são obrigados a ser iguais, mas não devem variar significativamente, assumindo que as contagens dos detectores sejam consistentes.

Ajuste Dinâmico de OD¶

A Ajuste Dinâmico de OD ajusta as matrizes de demanda usando uma atribuição dinâmica para fornecer os caminhos de rota usados pelos veículos entre pares OD. Em um ajuste dinâmico de OD, as matrizes são ajustadas usando um horizonte móvel no qual o intervalo de tempo 1 é ajustado iterativamente primeiro, o que então define as condições de congestionamento para ajustar a série temporal 2, etc., até que todo o período seja coberto. Um ajuste dinâmico de OD requer dados observados nos mesmos intervalos de tempo que as matrizes usadas no cenário de alocação dinâmica, normalmente em vários intervalos por hora para refletir a variação da demanda ao longo de um período de pico.

Reprogramação Dinâmica do Horário de Partida OD¶

A Experimento de Reprogramação Dinâmica do Horário de Partida OD ajusta a demanda de tráfego para alterar o horário de partida das viagens. Isso simula as respostas dos viajantes que têm um horário de chegada preferido e precisam alterar seu horário de partida para manter essa preferência à medida que o congestionamento aumenta em cenários futuros e os tempos de percurso se tornam mais longos. O processo dinâmico de ajuste do horário de partida faz alterações no horário de partida semelhantes à segmentação temporal da matriz OD usada no cenário modelado. O reescalonamento do horário de partida é baseado no HADES algoritmo (Heterogeneous Arrival and Departure Times with Equilibrium Scheduling) que modela a escolha temporal micro para o horário de chegada a um destino, onde os deslocamentos de tempo são tipicamente medidos em dezenas de minutos.

Elasticidades¶

Os valores de elasticidade da demanda controlam quanto os valores na matriz ajustada podem variar à medida que o cenário de ajuste avança. A elasticidade (\(e\)) para a demanda é traduzido em um peso(\(\omega\)) para os termos OD usando a seguinte fórmula:

\(\omega= \frac{1}{e}-1\)

Pode ser entendido como a intensidade da força reativa que se opõe às alterações da demanda em relação à demanda de referência. Quanto mais próximo de 0, mais forte é essa reação a qualquer desvio da demanda original; quanto mais próximo de 1, mais fraca. No caso limite em que é 0, não há reação a uma alteração em relação à demanda original.

O mesmo conceito de elasticidade também está disponível para a Trip Length Distribution (somente em Static Adjustment). No entanto, neste caso, em vez de comparar as demandas de referência e ajustada, a comparação é entre os intervalos da distribuição original de comprimentos de viagem e os intervalos da distribuição final.