Scripts do Simulador Mesoscópico do Aimsun Next¶

O Aimsun Next Meso Plug-in oferece serviços para simular replicações mesoscópicas, calcular a média de várias replicações, recuperar de um banco de dados resultados de simulação ou médias e calcular uma travessia dinâmica.

Os recursos do simulador mesoscópico estão disponíveis apenas nas assinaturas anuais das edições Aimsun Next Advanced e Expert.

Simulando uma Replicação¶

Para simular uma replicação existente, seja de um experimento DTA, experimento DUE ou experimento DUE incremental:

1. Obter a replicação meso (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chame a ação de kernel "execute".

replication = model.getCatalog().find( 1001 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "execute", replication, [], "" )

Para executar um conjunto de simulações em sequência, basta fornecer uma lista de replicações como terceiro argumento. Observe que você precisa declarar uma das replicações como o segundo argumento, embora somente as que estão na lista (terceiro argumento), se ela não estiver vazia, serão simuladas. O segundo argumento precisa ser um objeto do mesmo tipo que os do terceiro argumento.

replication1 = model.getCatalog().find( 1001 )
replication2 = model.getCatalog().find( 1002 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "execute", replication1, [replication1, replication2], "" )

Calculando uma Média¶

Para calcular a média de várias replicações mesoscópicas:

1. Obter a média (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chame a ação de kernel "execute".

average = model.getCatalog().find( 1002 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "execute", average, [], "" )

Recuperação de resultados de simulação do banco de dados¶

Para recuperar resultados de simulação mesoscópica do banco de dados:

1. Obter a replicação meso (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chame a ação de kernel "retrieve".

replication = model.getCatalog().find( 1001 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "retrieve", replication, [], "" )

Recuperando resultados de caminhos de um arquivo APA¶

Para recuperar resultados de caminhos de simulação mesoscópica de um arquivo APA:

1. Obter a replicação meso (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chamar a ação de kernel "retrieve_paths".

replication = model.getCatalog().find( 1001 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "retrieve_paths", replication, [], "" )

Exemplo: cálculo dinâmico de traversal¶

Para realizar um cálculo de travessia dinâmica a partir de uma replicação mesoscópica:

1. Obtenha a replicação mesoscópica de origem (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Obter a sub-rede a partir da qual a travessia será criada (neste exemplo, usando seu identificador).
3. Configure os parâmetros de cálculo de travessia.
4. Chamar a ação de kernel "generate_traversal".

como mostrado no exemplo abaixo:

```` replication = model.getCatalog().find( 720 ) subNet = model.getCatalog().find( 675 )

replication.setTraversalSubnet( subNet )
replication.setTraversalRoutes( True )
GKSystem::getSystem().executeAction( "generate_traversal", replication, [], "" )
replication.setTraversalSubnet( None )

```