Scripts do Simulador Híbrido Meso-Micro do Aimsun Next¶

O Aimsun Next Hybrid Plug-in oferece serviços para simular replicações híbridas meso-micro, calcular a média de várias replicações, recuperar de um banco de dados resultados ou médias de simulação e calcular uma travessia dinâmica.

Os recursos do simulador híbrido meso-micro estão disponíveis apenas nas assinaturas anuais das edições Aimsun Next Advanced e Expert.

Simulando uma Replicação¶

Para simular uma replicação existente, seja de um experimento DTA ou de um experimento DUE:

1. Obter a replicação híbrida (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chame a ação de kernel "execute".

replication = model.getCatalog().find( 1001 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "execute", replication, [], "" )

Para executar um conjunto de simulações em sequência, basta fornecer uma lista de replicações como terceiro argumento. Observe que você precisa declarar uma das replicações como o segundo argumento, embora somente as que estão na lista (terceiro argumento), se ela não estiver vazia, serão simuladas. O segundo argumento precisa ser um objeto do mesmo tipo que os do terceiro argumento.

replication1 = model.getCatalog().find( 1001 )
replication2 = model.getCatalog().find( 1002 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "execute", replication1, [replication1, replication2], "" )

Calculando uma Média¶

Para calcular a média de várias replicações híbridas:

1. Obter a média (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chame a ação de kernel "execute".

average = model.getCatalog().find( 1002 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "execute", average, [], "" )

Recuperando resultados de simulação do banco de dados¶

Para recuperar resultados de simulação híbrida do banco de dados:

1. Obter a replicação híbrida (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chame a ação de kernel "retrieve".

replication = model.getCatalog().find( 1001 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "retrieve", replication, [], "" )

Recuperando trajetórias de simulação a partir de um arquivo APA¶

Para recuperar resultados de caminho de simulação híbrida de um arquivo APA:

1. Obter a replicação híbrida (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Chamar a ação de kernel "retrieve_paths".

replication = model.getCatalog().find( 1001 )
GKSystem.getSystem().executeAction( "retrieve_paths", replication, [], "" )

Exemplo: cálculo dinâmico de traversal¶

Para executar um cálculo de travessia dinâmica a partir de uma replicação híbrida meso-micro:

1. Obtenha a replicação híbrida de origem (neste exemplo, usando seu identificador).
2. Obter a sub-rede a partir da qual a travessia será criada (neste exemplo, usando seu identificador).
3. Configure os parâmetros de cálculo de travessia.
4. Chamar a ação de kernel "generate_traversal".

como mostrado no exemplo abaixo:

```` replication = model.getCatalog().find( 720 ) subNet = model.getCatalog().find( 675 )

replication.setTraversalSubnet( subNet )
replication.setTraversalRoutes( True )
GKSystem::getSystem().executeAction( "generate_traversal", replication, [], "" )
replication.setTraversalSubnet( None )

```